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张凯磊:小米不是我们唯一的合作伙伴,之后还会有BAT级别的合作宣布

作者:大Biu 发布时间:

张凯磊:小米不是我们唯一的合作伙伴,之后还会有BAT级别的合作宣布

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摘要:学霸君集成进MIUI的原生系统使它再次成为行业的焦点。

【芥末堆注】近几年,拍照搜题行业已经拼杀到刺刀见红的程度。昨日的小米MAX新品发布会上,小米创始人雷军突然发布了MIUI的“黑科技”功能扫一扫,使学霸君集成进MIUI的原生系统之中。这使得学霸君再次成为行业的焦点。本文转自蓝象营,作者未来工场大Biu。

大二休学创业,21岁卖了流水过亿公司,不到30岁创办国内首个答疑APP。这些都是学霸君创始人张凯磊的标签。与小米的这次合作对于学霸君而言意味着更广阔的市场,也有着战略上的意义。在充满竞争的现状中,张凯磊在尝试杀出一条不同的道路。

张凯磊是蓝象营的顾问,他不仅在面对收集时性情直爽,对待创业项目的点评也常常一针见血。

“我就是喜欢有啥说啥,性子直。所以会得罪人。”

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提问人:B= BIU    未来工场分析师

回答人:Z=张凯磊   学霸君创始人

● 小米不是我们唯一的合作伙伴

B:小米MIUI跟学霸君合作,双方的核心需求是什么?

Z:小米方面想要在教育领域有发展,需要教育领域专业的人为用户服务。于是小米去做了用户访谈,问用户最喜欢的APP,他们提出了学霸君,小米的人员都离开学校很久了,用了学霸君觉得很惊奇“现在都有这种东西啦?” 发布会上就说我们是“黑科技”。另外对于用户而言,原生的应用更方便。于是小米就在MIUI中嵌入了“扫一扫”功能。学霸君这边也觉得小米是一个很好的渠道资源

B:在变现方面最近遇到压力了吗?最近出了一键呼叫老师的功能,是为了变现吗? 

Z:我们遇到的变现压力非常低,现金非常充分。小米不是我们唯一的合作伙伴,之后还会有BAT级别的合作宣布。一键呼叫老师这个功能的核心是为了服务用户。作为家长,他们知道有一个无形的老师在陪伴自己感到很有安全感。用户反馈也表明,一键呼叫老师是重度用户最喜欢的功能。所以这个功能不是为了变现。我们流量变现最简单的方法是卖广告、卖流量。

B:当年学霸君占领了拍照识别的技术高地,现在或近期会有什么新的突破吗

Z:新的技术我们一直大力投入,并且已经做了3年。但是核心技术的上线需要时间。我们预计明年一季度发布Demo版本,二三季度会大幅度运用

B:学霸君目前有没有国际化的打算?

Z:业务上没有,技术上对美国的先进技术很有兴趣。美国硅谷那边的技术很领先,具有前瞻性,我们也在观望,也许以后存在合作的机会。

● 行业剑拔弩张,我们只能全力以赴

B:老对手作业帮、小猿搜题都没有退出市场,拍照搜题行业仍旧剑拔弩张,你觉得自己一定可以跑得赢吗?

Z:我不觉得一定可以跑得赢。跟一个没有下限的对手竞争,没有人能够保证自己一定能赢,对我们来讲能做的就是全力以赴。我们的友商有一个连人命都不在乎的爹,他们只要商业利益,不在乎人命和道德。今天去掌控医疗行业的搜索,草菅人命,明天就会去掌控教育行业的搜索,孩子去接受劣质的教育相当于慢性自杀。

B:凯磊老师比我想象的更敢说啊。

Z:我就是喜欢有啥说啥,性子直,所以容易得罪人。

B:据说投资人创业成功的概率并不高,你怎么看?

Z:我从大学就是一名创业者,投资只是在创业中途历炼自己的一段经历。这段投资经历让我学会以投资人的角度看业务,从而在竞争中存活下去。“投资人创业成功概率不高”是句没有深入思考得出的结论,投资人不容易创业成功是因为没有干过实业,对于干过实业的投资人,这句话没什么意义。对于创业者来说最重要的事情就是深入思考、积累经验,这才是判断能否成功的依据

● 融资方面进一步收紧,垂直领域机会更大

B:怎么看待最近的投融资形势?

Z:我对投融资形式的判断是进一步收缩。我跟主流投资人有着比较密切的联系,对于教育领域并没有看到大家有明显的投资意向。上一轮投出的企业没有出现大批死亡,也没有长出很大的公司。整个行业处于蛰伏期,交互不会太活跃。赛道方面,K12、GRE、托福这些大赛道都很难,垂直领域的机会比较大,上市公司那边的投资意向会相对更强。

B:怎么看2B进学校这个大赛道?

Z:2B赛道价值很大但是能做的人很少。企业如果不能解决学校里的根本问题,那它存在的意义就很小。大部分外部体系的产品还没有学校做的好,这样的产品即使通过搞定校长进入学校,学校用了一段时间也没有下文了。做教材的人一直做的很好,不过效率还太低。

B:深度学习图像识别还能在教育的那些领域应用?

Z:有很多,但是目前还不方便透露。 说个数字吧,谷歌应用deep learning的项目有3000多个,占所有项目的60%到70%,这也是中国以后发展的趋势

B:对Knewton 等公司所宣称的“自适应学习”怎么看?

Z:自适应学习长期来看非常有价值,但是短期没有基础数据积累,没有细颗粒度学习样本,自适应学习是很难发挥作用的。冯诺伊曼做出了计算机的逻辑体系,Knewton在试图把冯诺伊曼的规范做出来,如果做出来的话就会非常厉害。然而做出来的过程需要时间。这就像一个鸡与蛋的关系。没有数据积累就难以有效果,效果不可见,就无法吸引用户使用,无法积累数据。 所以自适应学习要在公众层面真正认可之后才会做起来

B:对讯飞高考机器人和最近成都推出的家教机器人怎么看?

Z:方案是对的,大家要赶紧脚踏实地干事。先完善底层技术,再考虑进一步PR。

本文转自蓝象营,作者未来工场大Biu。

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