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自适应学习是不是K12的救世主？

从来就没有什么救世主。

知识图谱、大数据、自适应学习......近两年进击的技术为教育领域带来了这些新的概念，自适应学习系统能不能革命性地改进K12教育的生产力？是不是K12领域的救世主？引发了从业者们的讨论，有人做正方，也有人反对，你是哪一方？

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观点

追求极致的有效学习——基于脑特性的学习原则：专家模式与认知地图

专家擅于回忆本专业的真实情境

为什么自适应学习系统不是K-12教育的救世主？

自适应学习系统对K12有用吗？

自适应学习系统就是K12教育的救世主！

回应《为什么自适应学习系统不是K-12教育的救世主？》

讲逻辑的方式探讨自适应学习系统不是K-12教育的救世主

自适应学习系统的大坑你知道几个？

像淘宝店一样做个性化学习推荐-论莱布尼茨系统的诞生

自适应学习的落地指南

自适应应用到教育领域，要先解决这九大问题

都在喊自适应，但是现状骨感。

与中国K12主流教育相悖，自适应学习如何突破？

自主学习在当下仍然是一个梦

追求极致的有效学习——基于脑特性的学习原则：构建“认知地图”

在教学中，如何构建认知地图？
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典型产品

从教学生应试到适应性学习平台，Knewton的转型之路

适应性学习的王牌Knewton是怎么成长起来的

作为自适应学习平台Knewton的系统是怎么运作的

knewton的系统是怎样运作的？

【Knewton适应性学习前言】什么是适应性学习？

适应性学习模式最重要的是基于一种精准的诊断系统和大数据分析才能完成，系统根据分析学习者的个体因素，从而以一种最简单的技术直接引导不同类型的学习者到＂最适合＂该学习者的链结路径，例如，直接呈现一个适性化的链结清单。

【Knewton适应性学习研究】推荐原理+知识图谱+连续适应性+大数据

适应性学习是一个以课程应该适应每一个用户的思想为前提的教学方法。Knewton认为，适应性学习指的是一个连续的适应性系统。对于每个用户在Knewton系统上的表现和活动都进行实时的响应。系统通过在正确的时间对每个学生提供正确的指导，从而使得学生达到所制定的学习目标的可能性最大化。

【Knewton适应性学习的课堂应用】基于精通掌握+实时反馈+社区与合作+游戏化

Knewton最大的特征是其强大的自适应学习算法。这套算法系统能够更准确地判断用户真实水平，为用户推荐与其水平相适应的学习课程。Knewton通过不断的提问和测试判断学习者的真实水平，老师再为用户提供与之水平相适合的课程辅导。

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自适应与人工智能

从人工智能的角度聊聊自适应

人工智能不是一个特定的技术，是一个时代的开始。

自适应学习的两种设计方案：知识点间和知识点内

自适应学习的实现，远不止题库+算法那么简单。

从技术和产业看，如何推动教育大数据和自适应学习的应用？

真正的个性化学习，离我们还有多远？
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