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从现状、障碍到国家政策,如何实现以学生为中心的学习?

作者:智能观 发布时间:

从现状、障碍到国家政策,如何实现以学生为中心的学习?

作者:智能观 发布时间:

摘要:世界经济论坛称这种由人工智能驱动的趋势为第四次工业革命。

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在过去,你要告诉电脑做什么,它才能做什么。但是现在,电脑能越来越多地自己解决问题了。人工智能——以及我们学习的代码——将被证明是人类最伟大的发明之一。它将有助于治疗疾病,创造清洁能源,生产廉价安全的交通工具。还将取代就业岗位,集中财富,并创造新的就业岗位。人工智能对年轻人的生活和生计的影响,将超过任何其他因素。

我们在推特上展开了一项调查,发现了AI影响未来工作的八个主要趋势:

  • 1.AI带来的变化是指数级的,但我们仍然认为是线性的。

  • 2.每个领域都要经过计算,每个人都会超负荷工作。

  • 3.大多数工作由不同的团队完成(复杂性>专家)。

  • 4.10年内会出现大量的自由职业者/演出工作者(他们现在是高中毕业生)。

  • 5.每个人在工作和生活中都能体验到新奇和复杂。

  • 6.人工智能将占据就业市场的半壁江山,失业和收入不平等现象将会加剧。

  • 7.人工智能将为那些掌握技能并具备创业精神的人们和社区,创造就业和作出贡献。

  • 8.在处理快速的复杂事物方面,人工智能将超过人的处理能力。

世界经济论坛称这种由人工智能驱动的趋势为第四次工业革命(前三次是蒸汽、电力和计算机)。人们需要采取一种新的方式学习和生活。

人工智能将稳步改善教学和学习,以及在后台提供服务。紧随其后的是分布式分类帐技术,可以在安全性、可移植性和效率方面进行改进。

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我们看到十几个趋势正在塑造学习的未来(尤其是P-12教育):

  • 1.个性化的能力建设。

  • 2.与公共产品相关的社区项目出现。

  • 3.动态分组(技能、兴趣、主题、年龄)和日常调度逐步实现。

  • 4.通过教师和机器共同评分,来证明学生掌握的进度。

  • 5.AR / VR + 语音将成为计算机的新界面。

  • 6.互操作性的形成,为学生提供了即时学习的机会。

  • 7.扩展学生记录和便携式学习者档案出现。

  • 8.智能建议可提供明智的选择。

  • 9.可叠加使用的微型证书(随处获得)有所发展。

  • 10.好工作快速找到,高等教育负担得起。

  • 11.支持动态模型的学习空间(廉价,安全运输)出现。

  • 12.人才发展是个性化和基于能力的。

注:P-12是一种从儿童早期一直延伸到高中毕业的教育制度,其中P指学前教育。

考虑到工作领域的非凡机遇和挑战,以及个性化学习的新机会,现在正是重新思考成功所需条件的好时机。

毕业生应该知道什么,自己能做什么?

今年的一年级学生就是2030年的毕业生。这些毕业生将生活在一个完全不同的世界,会面临新的挑战和机遇。我们有责任让他们明白毕业生应该知道什么和能做什么。

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将成功的定义从基本的文化扩展到工作和生活的准备,是一项广泛的运动。在过去几年中,一些重视成功技能的成果框架出现。

NGLC MyWays: 基于俄勒冈大学教育学院教育政策和领导力专业教授、教育政策研究中心主任David Conley的“Think, Know, Act, Go”框架的下一代学习挑战开发框架。MyWays强调应用知识,包括“寻路”和“创意”。NGLC提供了大量的资源和一些评估策略。

行为整体框架(ACT Holistic Framework): 从早期学习到工作培训,能够在大多方面进行评估。

XQ学习者目标(XQ Learner Goals):一个复合框架,除了为19个超级学校(类似于我们的残障人学校)的受助人提供指导外,XQ又增加了“为生活而学习”的目标。

知识工程的准备基础(KnowledgeWorks’ Foundation of Readiness):把社会和情感置于结果框架的中心,着眼于工作的未来。

佛蒙特州的7个可转移技能:包括34个有足够细节指导评估的子技能。学校和地区可以根据具体情况修改和扩大。

Battelle的毕业生肖像(Battelle’s Portrait of a Graduate):Battelle的资源参考了非营利组织P21提出的4C理论,提供大学毕业生概况样本库和学习路线图。

现在是该与社区对话的时候了,讨论一套更新的目标,以反映工作和生活的未来。考虑到这些新的优先事项,下一个问题是什么样的学习者经历能产生成功所需的知识、技能和素质。

以学生为中心的学习,4个原则

通过扩展挑战,让学生学会自我指导和项目管理。通过个性化学习,来解决个体需求。通过基于能力的学习框架,为学生提供更多的时间和支持。通过加强与富裕社区的交往,来获得社会资本。Nellie Mae教育基金会称这就是以学生为中心的学习。

通过新的实践、工具和结构,以学生为中心的学习有望为每一个学生提供强大的学习体验,同时取得更深入的学习成果。以下是以学生为中心的学习的4条原则,以及相关的趋势和挑战。

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个性化学习

个性化学习是指学生以不同的方式,在不同的地点学习。学生受益于个性化的、有针对性的学习任务,这些任务从学生当前水平开始,形成性地评估现有技能和知识,并解决学生的需求和兴趣。教育工作者、家长和学生一起合作,根据学生个人的发展需要、技能和兴趣,尽可能地定制教学。同时在学生之间建立起联系,并让老师和其他成年人支持他们学习。

目前进展和主要趋势包括:

  • 利用技术,个性化学习取得了巨大的进步

  • 广泛使用自适应数学应用程序

  • 分化越来越常见

  • 一些预测系统开始使用

  • 在高中阶段,学生会有更多继续深造的途径,而不只是升入大学

  • 大家自愿参与的和有组织的网络开发/扩展模型(例如,新技术网络,Summit公立学校和Summit学习平台)出现

注:2014 年,Facebook 总裁扎克伯格与特许学校集团 Summit公立学校展开技术合作, 共同开发了一个个性化学习平台——Summit学习,并把这个新的教学模式推广到全美其他公立学校。

新技术网络,New Tech Network,是美国项目式学校的全国性网络。

障碍和挑战包括:

  • 具有技术挑战性:应用程序,Wi-Fi和日程安排

  • 不充分的学习平台限制了个人的学习途径

  • 难以取得一致性(互操作性弱)

  • 结构、人员配置、测试和传统教学强化了同一性

  • 班级管理挑战:大量的活动,新的角色

  • 奋斗中的学生需要更多的时间和支持

  • 小型学习任务的风险集中在低级技能培养上(并没有培养高级技能的扩展挑战)

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基于能力的学习

基于能力的学习使学生能够在课程中取得进步,这个进步不看重他们在课堂上花了多少时间,而看重他们在掌握核心能力和知识方面,达到了多少标准。

目前进展和主要趋势包括:

  • 全球趋势显示出能力超过血统

  • 针对专业学习的微证书教育出现

  • 学习不再局限于学校

  • 新英格兰(美国东北部的六个州)的进步:高中,高等教育和国家政策

  • 创新型学校和地区模式指明了前进的道路:普渡理工学院,德尔拉戈学院,林赛联合学区, RSU2 ME,Mesa County CO

障碍和挑战包括:

  • 技术、结构、政治和人才挑战

  • 没有一致的方法来衡量学习

  • 不充分的学习平台限制了个人学习途径

  • 难以取得一致性(互操作性弱)

  • 利益相关者需求低(来自高等教育和家长)

  • 奋斗中的学生需要更多的时间和支持

  • 技能清单存在风险,只有好坏之分的二元评估过于简单(没有延伸的综合挑战)

随时随地学习

无论何时何地,学习都能创造出公平的选择,让学生在传统的课程之外,在校外学习。无论网上学习,还是暑假完成实习,或者利用其他校外机会,他们都可以从掌握的知识和技能中获得学分。

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目前进展和主要趋势包括:

  • 更多组织使用注册平台来认证学习

  • LRNG平台为校外学习作准备

  • 基于地点和项目的学习正在广泛传播:在图书馆、动物园、博物馆、制造厂等开办的微型学校(有15-150名学生)正在蓬勃发展

  • 学校广泛使用在线课程和大学学分课程

障碍和挑战包括:

  • 需要用一致的方法来衡量学习

  • 地区控制预算,抵制流动资金

  • 为公平获得优质的校外学习提供资金的挑战

  • 低水平实地考察的风险,糟糕的在线选择

  • 融资需要以教学质量为导向

主人翁精神

主人翁精神(能动性,成长心态)要求学生决定学习的主题,阅读的书,追求的项目,以及采取的课程学习途径,从而增加对学业的理解和责任。它是满足大学和职业准备标准的途径。

目前进展和主要趋势包括:

  • 项目式学习大幅增长,学生有更多的选择

  • 成长心态的广泛认同:努力是重要的

  • 中学咨询是重要而特殊的

  • 倡导者认为,学习者是学习的积极参与者,因为他们逐渐成为学习的主人

障碍和挑战包括:

  • 基于标准的改革加强了由教师指导的群组学习,这种学习可以提高考试成绩,但自我指导和坚持力会很弱

  • 整合标准化学习和兴趣驱动的学习很难(即,在哪里或者如何添加学生心声和选择)

  • 大多数教师没有接受以学生为中心的学习培训

  • 风险:兴趣并不总是最好的导师

如何促进以学生为中心的学习?

项目是一个很好的方式,用来促进和扩展与社区的连接,以独特的方式促进更深层次的学习。有些项目可以是独立的,有些需要团队协作;有些是特定的产品,有些则是迭代的解决方案;有些项目需要老师指导,但学生的声音和选择权会越来越多;一些与社区有关的项目会发展成公共产品。

项目前和项目过程中培养的个性化技能,使公平参与成为可能。

下一代评估,正如David Conley所描述的那样,培养学生对学习的主人翁精神,帮助学生发现兴趣和发展自我知识。通过提供可操作的信息、评估概况,来指导发展和实现目标。

改进的数据互操作性,将允许多种形式的评估进行组合。智能工具将允许比较不同的学习者档案。

中学的咨询系统可以为学生的学业和个人成长提供日常检查,还能经常为学生提供社会和情感学习的机会。

在此,DIY不起作用

个性化和项目式学习是复杂的。调整结构、空间、时间表和人员编制是很困难的。因为大多数措施都是不成熟的,很难结合起来。大多数学校自己无法解决这些问题。

《Better Together》一书认为,网络可以减少复杂性,提高每个教室的实用性。

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一些学习成果共享网络框架(IB, Building 21),学习共享网络模型和平台工具(新技术网络,Summit学习),学校模式和数字工具的课程共享网络(PLTW, AVID),以及匹兹堡个性化学习网络这样的区域合作,创新学校联盟这样的领导网络,正在共享最佳实践,并解决共同的问题。

参观学校是最好的学习方法。

10个促进以学生为中心的学习的国家政策手段

希望推进以学生为中心的学习的国家,至少有10个手段:标准、评估、责任、资金、认证、授权、资源、基础设施、激励和伙伴关系。

标准

各地学习期望被作为学生学习目标(标准)、总结性评估依据和毕业要求,偶尔作为毕业生标准档案进行探讨。潜在的下一步是:实现快速职业准备的目标,但避免将不成熟的措施纳入问责制度。

国家评估

国家评估和问责制最具体地表达了什么才是真正有价值的。潜在的下一步是:

  • 资助学校环境和SEL调查

  • 创建简洁的总结性评估计划(累积有效性和互操作性)

  • 建立具有评估系统的试点文凭网络

问责制

尽管问责制会抑制学生能力的发展,减少对学生职业生涯能力的关注,但它强化了学生的学业成绩水平,潜在的下一步是:

  • 考察一个绩效评估试点的优劣

  • 将工作准备技能扩展到成绩单中

资金

在许多国家,资金仍然不平等,并加剧了教育不公平。潜在的下一步是:

  • 增加资金以支持公平学习

  • 试点预付费,用于校外学习(可以建立区块链试点)

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认证

认证是人才的门户。潜在的下一步是:

  • 提高替代认证的灵活性

  • 支持个性化和基于能力的学习

授权

授权新学校定位自己的类型、地点和学生群体。潜在的下一步是:在服务欠缺地区,对以学生为中心的学习的学校,拨款资助。

资源

各国可以补贴或提供重要资源,如课程和指导信息。潜在的下一步是:

  • 赞助开放式课程单元和指导课程

  • 补贴个性化学习平台

  • 赞助机器人活动

  • 赞助创客活动

基础设施

设备和宽带的接入使随时随地学习变得方便。各地独立的数据系统可能成为障碍。潜在的下一步是:

  • 公平访问——向教育部门询问有关学校宽带的报告

  • 考虑建立伙伴关系,让社区热点覆盖更多家庭

  • 修改数据系统以支持非传统性评分和进度报告

激励措施

国家补助计划有助于扩大创新:

  • 俄亥俄州的A基金(2.8亿美元)让该地有了网络

  • 德克萨斯的高中项目(现在是EdTx.org)产生了135所STEM学校和大学先修高中

  • 弗吉尼亚州颁发了10万美元的高中创新奖学金

伙伴关系

可以扩大学习机会,提升大学入学率,改善青年/家庭服务。潜在的下一步是:

  • 要求高等教育接受学生的能力成绩单

  • 支持大学承诺运动(College Promise Campaign)

  • 鼓励地区特许合作

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上述许多手段都获得了人们很强的认同感:共同核心一致的标准和评估;强有力的问责制;灵活和可移植的资金;以及在城市里建立学校组合,让他们拥有公平的资源和准入标准。

文凭网络是传播以学生为中心的学习的另一种方式。正如“21世纪建设网络”(Building 21 network)所展示的那样,文凭网络是与学习成果共享框架和评估系统一起发挥作用,包括课程材料和专业学习机会的平台。随着学校根据地区或主题加入文凭网络,总结性评估可以逐渐减少。

以学生为中心的学习是有前途的,但在许多方面都具有挑战性。它需要新的目标和新的角色;(对教师和学生)新的激励和支持;新的伙伴关系和新的成功措施。

实施良好的、以学生为中心的制度将产生更公平的结果——更多的年轻人正准备在这个创新的时代,作出自己的贡献。

本文由微信公众号“智能观”编译,原文作者Tom Vander Ark,原文来源GettingSmart。原文链接。文章为作者独立观点,不代表芥末堆立场。

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来源:智能观
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