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学习宝:传统授课“多对一”模式下个性化教育的尝试

作者:小象 发布时间:

学习宝:传统授课“多对一”模式下个性化教育的尝试

作者:小象 发布时间:

摘要: 学习宝的定位是只做工具,以个性化的教育模式帮助学生掌握知识要点,驾驭解题技巧。学习宝是一款针对初、高中学生的基于图像搜索技术的实时答题产品,具有识别数学、物理和化学等各科目复杂公式、图形符号的能力的手机应用。此外,学习宝还提供浏览、一对一教学、众答等功能。

“半路出家”的锵锵四人行

芥末堆去拜访学习宝团队的时候,学习宝CEO黄涌涛调侃说,他们是一个”半路出家”的70后创业团队, 团队的四名联合创始人分别是长期研究图像识别技术的李新生和德国数学家 Robert,以及来自阿里巴巴和百度的黄涌涛和张明。虽然他们也是在线教育里的新进生,但团队的整体步调却很快。在这样的快节奏下,今年5月份上线,至今学习宝已经有了接近300万用户。大家可能会好奇这样“半路出家”的在线教育行业新进生,他们能否交一份漂亮的作业。在线教育这趟驶向未来的大船上已经有了很多的同伴,大家都是彼此前进路上的见证者,你一定不想错过同行者最初的样子。

学习宝的产品模式和逻辑

学习宝的定位是只做工具,以个性化的教育模式帮助学生掌握知识要点,驾驭解题技巧。学习宝是一款针对初、高中学生的基于图像搜索技术的实时答题产品,具有识别数学、物理和化学等各科目复杂公式、图形符号的能力的手机应用。此外,学习宝还提供浏览、一对一教学、众答等功能。

自产品上线起学习宝团队便紧抓学生用户的刚需,以学生拍照解题为入口,发挥题库的引流作用。在学习宝产品设计上也是采用站在学生视角单点切入的方式,针对学生的主要解题需求采用拍照答疑的形式。基于对学生整个学习过程的研究,学习宝在产品设计时增加了知识点追溯功能,在学生解答难题过后,能够自动分类记录知识点并追溯,方便学生在下次做题时有针对性的复习。学习宝产品背后的支持则是海量的题库储备和智能云搜索引擎,可精确匹配到学生想搜索的题目。

归根究底,学习宝产品的设计逻辑里最重要的一点就是想要解决一个矛盾——传统授课模式下老师用共性化的方案来解决学生个体的个性化需求。学习宝产品最终想要解决的痛点也就是学生的个性化学习需求。

在产品的推广方面,学习宝选择的是和真实用户接触更直接有效的校园地推方式。在运营上还利用“学霸”效应,上线了学习圈,让用户根据自身兴趣需求加入不同的圈子,轻松的社区式的学习氛围一改常规应试教育下的题海战术。

学习宝四大技术发展关键词:图像识别、移动、云和分析。

作为一个四分之三成员都是技术出身的团队,学习宝充分发挥其在技术上的优势。学习宝目前的四大技术发展关键词分别是:图像识别、移动、云和分析。

据学习宝团队介绍,目前学习宝的搜索技术可通过自然语言处理技术理解题目语义,还可通过手机进行图片智能搜索,几秒钟内自动提供作业解答要点,过程中后台无需人工参与。学习宝拥的云识别技术平台,具有识别数学、物理和化学等各科目复杂公式、图形符号的能力。此外学习宝的大规模的云服务架构可以根据用户行为数据和反馈为学生提供个性化的学习服务。用户在使用学习宝产品时产生的学习数据都将被记录并存储,等到用户量级达到一定级别之后,随着数据库的积累和更新,将能实现对个体学生的个性化指导。

群雄逐鹿,谁将是最后的赢家都还是未知,市面上现有的答疑类产品哪个能得到用户的认可才是关键。不论现实是否骨感都要有对未来蓝图的丰满畅想。据学习宝团队透露,未来学习宝将会致力于研发基于图像搜索技术的精准性达到99.9%,让答题的效率更高、更智能。在产品上,基于分析和云,直接解决具体的题目,满足学生的个性化学习需求。今后还会加入以视频呈现的公开课等多元化的方式,营造深入浅出的趣味性学习氛围。

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