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对标大厂AI开放平台,好未来To B野心远不止于产品输出

作者:skye的天空 发布时间:

对标大厂AI开放平台,好未来To B野心远不止于产品输出

作者:skye的天空 发布时间:

摘要:从概念到产品,从底层技术到实际应用,形成好未来的AI研发闭环

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图片购于图虫创意

2019好未来TI教育智能大会上,一系列AI相关的产品首次亮相,最亮眼的莫过于好未来AI开放平台1.0的首次对外发布。

2018年12月GES大会上好未来首次对外发布教育开放平台,引用一位业内人士的看法:好未来自我颠覆的魄力值得认可,但我更关心其平台未来的开放程度。

时至半年后的2019年7月AI开放平台的对外发布,开放的速度不得不说是惊人的,好未来似乎正不断打磨自己“科技赋能者”的新角色。

纵观行业,前有大厂开放平台多行业赋能,后有教育科技公司教育信息化锋芒不减,好未来的AI开放平台到底还有哪些值得期待? 

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对标大厂开放平台,更懂教育场景的AI能不能讲得通?

大厂做教育,流量说早被验证很难走得通,各大厂虽然流量池庞大,但流量真正转化为在线教育付费的用户并不是那么容易的,续费率也要靠优质内容而不是靠流量来保障。

曾经的百度、腾讯和阿里,都曾以流量优势想要布局教育而分一杯羹,但是流量易得,变现却极难。这本是有教育天然属性决定:重体验、重决策、试错成本高。流量的转化不仅仅是简单的运营逻辑和转换,更多的是产品设计、强大的内容支持和服务的优化。

从流量教育变现,到试图以AI/技术开放赋能教育行业真实场景问题,Bug或许一直都在:本质还是对教育的理解以及科技该以什么角度切入,并不是单纯的能不能做的问题。

“当科技企业不断地向AI技术巅峰发起冲击时,深扎垂直行业的AI从业者正在思考如何结合场景解决用户的痛点。比起如何将技术做到极致,‘垂直行业’的AI开放平台已经开始着手推动行业的实际变革。”好未来WISROOM负责人杨松帆曾经在公开演讲中讲到。

“AI场景化难落地”的探讨也是陈年旧调。而这在理论层面上,也成了好未来做AI最大的制胜法宝:落地教育场景,深知教育需求;拥有大量真实教学数据。

2018年,BAT三巨头都在教育To B上各有动作:腾讯教育定位“工具”和“助手”,发力to B;阿里强调赋能继续深耕“家校互动”领域;百度all in AI,百度教育B端的打法聚焦于AI+教育。背后的意图都是指向都是产业赋能。

从某大厂开放平台官网可以看出,其针对教育领域主要提供的:基于语音交互、人脸识别、人体识别、AR等多项AI技术,赋能软硬件教学产品,实现更好的人机交互的教学体验;同时打造智能校园,实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本。

敲黑板!!可以看出大厂的优势还是在AI产业信息化和通用的AI技术研发上,泛行业的技术开放平台,关注重点更多集中在外围的信息化上。早期的AI红利被大厂们割走了,但随着技术的发展和数据的普及,颗粒度更细分的AI和产业的结合到底该怎么做?

诚如好未来CTO黄琰所说:“AI技术的听、说、读、理解,很多通用AI公司有这部分研发。但是在教育场景中有非常强的独特性,很多的峰会上面已经有会议同声传译了,但放到课堂场景准确率只有20%都不到。它听不懂,老师说这道题3X的平方+2Y等于z,它什么都听不懂。教育场景中听、说、读、理解,未来都需要被重新定义。”

由此可见AI技术在教育中想发挥更大的作用,一方面依赖于真实的场景需求,另一方面自然是得益于纯度更高的场景数据。反观好未来,不就是拥有大量复杂教学场景、积累了大量标注数据的场景公司吗?

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据公开报道显示:在学而思线下双师课堂中,利用语音和文本理解技术,批改学生的口述练习题,使人效提升20%以上,累计为教师节省时间超过5万小时;在暑假上课高峰期,日均会有超过200万次的调用。

如此看来,相比于传统互联网大厂在教育领域的技术开放,好未来能从真实教学场景中的需求出发,搭配本身积累的教育行业的教研和管理经验,外加自研的配套软硬件产品,串联起整个【测-评-教-学-练】环节;因此也保证了场景落地下的数据纯度更高,为进一步训练AI模型提供了纯度更高的数据。

区隔教育To B布局,持续教研+科研的投入是必备原动引擎

当然除了技术型选手以技术开放赋能教育行业以外,教育行业的To B开放平台中也不乏众多教育科技企业的身影。

从在线工具到双师课堂,众多企业面向To B开放提供的包括标准化产品、个性化服务,以底层技术作为支撑。但值得注意的是,受各地地域内容、教育程度不同等因素的限制,这要求企业具备及时、迅速进行教研、教学本地化的能力。

对于好未来而言,长达16年的集中教研早早打下了基础,通过近期对外发布的【教研云】产品可以一窥好未来在智能教研上的发力:教研云目前总计收入500万试题、2000册图书、10000张图片、4000个视频和1000个小程序,这些内容带有标签,可以通过输入关键词进行检索,供教研备课使用。

除了其教研持续的投入外,好未来技术打磨的能力也不容忽视。其中科研方向的投入就可见一斑:据好未来教育集团总裁白云峰披露,近3年来,好未来每年在智能化上的研发投入超过10亿元人民币,目前共有5000多研发人员。

对好未来这样的头部企业而言,持续加码自己的科技研发投入,也是必须的投入,也不是一般的创业公司能短期赶超的。据悉好未来在认知与脑科学的研究上也在持续投入:与清华、斯坦福等高校成立6个联合实验室,与北师大签约合作建立脑科学和认知科学实验室。18年成立硅谷研发部,19年第一家博士后合作站在好未来落地。

技术手段解决优质师资局限的问题,可谓是大多数头部教育企业急切希望实现的目标。就目前对外信号来看,更具互联网基因的好未来的在线教育思路更为清晰:持续加码“AI+教育”这一在行业以及政策的风口,真正深入教研和科研的核心。

好未来式开放:从产品到解决方案再到技术入口开放

从用技术解决方案到产品落地开放,再到最近的底层AI技术的开放,何尝不是对场景和数据优势的证明?

从18年底就对外发布的业务和产品形态,包括“AI外教课”乐外教和“AI数学”未来魔法校等独立完整的以AI为主的业务形态。其中解决方案层的WISROOM智慧教室中也可以看到AI早已经在好未来的众多实践里发挥着更大的作用:

1、个性化互动与课堂体验:根据实时课堂过程反馈,利用AI技术实现个性化关注与互动。例如某个学生的注意力分散了,人工智能通过面部表情、姿态分析出信息,提醒老师对其进行关注;某个学生课堂过程中长时间未被关注到,WISROOM可以聪明地根据产品策略与学生进行科学的问答互动。

2、智能化的课堂评测:通过摄像头、答题器和拾音器等前端设备,借助人脸识别、语音识别、骨骼与姿态识别等人工智能技术对课堂进行量化分析;通过课堂调优和课后复盘。 

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针对更开放复杂的场景、高频多样的互动、多角色的需求以及高效实时的反馈,好未来坚持自研AI技术,突破通用AI技术在教育场景中的瓶颈。

如今是更底层的开放:好未来发布AI开放平台,宣布将自身最新技术积累开放给全行业。好未来将开放3大行业解决方案、21项定制AI能力、4大科研数据集: 

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从概念到产品,从底层技术到实际应用,形成了好未来的AI研发闭环。

好未来的AI开放平台与其说是更开放,也可以说是又一次低调秀了肌肉。从产品的发布和迭代到AI开放平台的全面开放,好未来的TOB的野心绝不仅仅是产品输出而已。

拥有如此广泛教育场景的公司发挥其AI想象力,在真实的教育场景中玩转技术,从这个角度来看,好未来的AI+教育才迈出强有力的第一步。AI开放平台的商业化转化效果值得长期关注。

教育长期刚需,好未来的科技视野也不止于当下,加上了强大的增长引擎,好未来或许希望的是站在未来,更好地决定自己当下每一步低调或高调的出击。

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