我们发现其实在全国虽然机构非常多，但是从全国的情况来看，还是缺师少课的，好的课程体系跟好的老师确实非常缺乏，特别是到二三线以下的这些城市当中。

芥末堆11月25日文  在主题为“教学相长，学以促用”的GET2019教育科技大会上，高思教育创始人兼CEO须佶成发表了题为《教育智脑：实现真正的精准教育》的演讲。

须佶成向观众介绍了高思教育的发展历程，其中提到，2013年高思教育试图向全国发展的时候，在广州华南师大附中找到了一个大厦，里面所有的机构都是培训机构。而高思教育并没有选择加入这个大厦。须佶成认为，这个地方的教育培训供给其实已经充足了，也不一定需要谁再来多增加一家。 

根据高思教育在全国展开的调研，虽然全国范围内的教育机构非常多，但是从整体的情况来看，还是缺师少课，好的课程体系跟好的老师非常缺乏，尤其是二三线以下的城市。在此基础上，高思教育希望探索一条新的发展道路，于2014年1月份开始了To B的实践。

从拿着硬盘在服务器上拷贝，到建立线上教学云平台，再到探索AI+教育，不同区域、不同层级的城市、不同类型的客户的各种各样的诉求，不断推动着高思教育进行模式优化，也阴差阳错地将高思教育推进了由数据到智能的社会潮流。

高思教育在进程中积累了大量业务数据，这些数据提供了复杂多样的教育场景模型。在预习、听课、复习等过程中，学生自身的学习效果，教师对学生情况的把控，家长过程的了解和理解……其中包含了庞杂具体的细节，彼此贯通影响，需要精准的研发方案来对应。

须佶成说：“我们考虑到是不是应该有一个所谓的教育智脑，需要把全场景打通。”高思教育希望利用高级AI所带来的音视频、文字语言的感知能力，以及一定的认知、推理和分析的能力，包括在特定的环境下形成的内容生成能力，把场景服务得更好。 

须佶成把智脑的架构分成了四个层次，最底下是技术基础层，往上是基础的感知、认知、分析、推理、决策等基础AI能力，再往上是服务商给出的解决方案。

高思教育在教育智脑的过程中采取了开放的状态，首先会去找各个方面通用的AI能力，把它用到实际的场景当中。如果确认其确实能在场景中发挥教育价值的话，就会选择优化它。

须佶成提到，在垂直场景中，高思具有数据优势，借此更大地发挥AI的教育价值。“比如说在教研方面，我们的OCR、公式识别、打标签，包括入库这样的这些能力，拥有非常高的实际识别率……我们在这个过程当中，算下来省了70%的教研成本。 ”须佶成说。

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