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【GET2019】雷龙科教创始人尹龙龙:人工智能教育是多学科的交叉

作者:南墙 发布时间:

【GET2019】雷龙科教创始人尹龙龙:人工智能教育是多学科的交叉

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摘要:人工智能教育既不是单纯的教计算机语言,也不是一个机械的教学管理工具。

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芥末堆11月29日讯  在GET2019教育科技大会的“探寻智能化教育的边界”分论坛现场,雷龙科教创始人尹龙龙介绍了雷龙科教在探索青少年人工智能教育过程中的做法,同时也分享了他对于人工智能教育行业的一些看法。他认为人工智能是一个比较复杂的学科,既不能单纯将其作为教学管理的工具,也不能单一的教授计算机语言,而是要做好和其他学科知识点的融合。

尹龙龙总结了近几年国际与国内有关人工智能教育的形势与政策,认为形势上人工智能教育是有发展机会的。他对人工智能教育的定义进行了阐释:人工智能教育是使学习者认识与了解人工智能相关的科学知识与原理、技能与方法等,培养与树立其在人工智能相关领域的思想意识、自信心、创新精神与实践能力,进而为即将到来的人工智能时代的学习,工作,生活做好各方面准备的教育。

对于青少年人工智能教育的本质,尹龙龙总结如下:

  1. 不应单纯学习AI知识,要在活动、体验、实践中学习AI,提升活动体验度

  2. 应力求拓宽AI教育内容的覆盖面,建设系统分层的课程体系,全方位反映AI的本质、特点、知识原理、细分领域、发展方向等

  3. 应强调教育性:充分考虑青少年学习者身心发展特点及认知水平,着重解决“是什么”、“怎么用”,适当了解与思考“为什么”

  4. 努力引导青少年学习者思考“如何让机器像人一样为人类服务”等伦理、观念与意识等问题

  5. AI课程不应单纯用纸质教材:应该有足够的教学软件、网络平台、双师培训等支撑

尹龙龙提出,青少年学习AI一般出于两个目的,刚需与非刚需,也就是对学业竞争力的补足需求和对未来社会适应性的加强需求。他列举了一些青少年AI教育市场目前存在的痛点,指出,目前青少年人工智能教育经过几年的发展,已经不能算是新鲜事物了。在近年的摸索过程中,青少年人工智能教育普遍存在一些问题:

  1. 侧重计算机语言编程教育。目前在AI教育方面,各机构主要集中于语言编程方向。追求立竿见影的学习效果:抓皮毛舍肌理,抓一隅舍全貌。

  2. 偏向于将AI作为教育方法和手段。目前AI在教育中的应用,大部分机构偏重于AI技术在教育教学管理环节中的应用:提升效率,数据统计,行为分析,自适应学习方向……

  3. 专注于将AI作为教育的内容与领域。尹龙龙以优必选举例,他认为优必选团队中人工智能专家和教育专家都很多,但是能把人工智能和教育融合在一起呃人非常少。尹龙龙指出,这种模式下,从业团队与人员专业度、教育性、创新性、跨界性、融合性程度有限;存在涉及机构少,不系统,无计划,无课程体系等问题。

尹龙龙介绍了在面临以上这些行业痛点时,雷龙科教做出的应对方法。

首先,雷龙科教将AI课程的教育内容划分为两个部分:基础模块和应用领域模块。基础模块包括机器学习、网络、硬件、软件编程、数据库等;应用领域模块包括图像、语言、文本、控制、博弈等。

其次,雷龙科教推出了以AI相关知识为核心内容,兼顾与各学科融合的K12青少年课程体系;采用活动体验式作为青少年AI教育的最基本方式;推出了系统的青少年AI教育三维课程体系,线上线下互相支撑结合。 

最后,尹龙龙展示了雷龙科教的课程呈现方式。雷龙科教的青少年人工智能教育课程通过打造具有沉浸感的课程内容,增强学习者的互动体验和学习兴趣,鼓励学生主动尝试。同时,雷龙科教打造了个性化的人工智能实验室,鼓励学生自主创新,改造“身边的人工智能”。

“未来,IQ和EQ决定孩子的下限,AIQ将决定孩子的上限,青少年人工智能教育的赛道还可以更加火热”,尹龙龙总结道。

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