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【GET2019】中科大副教授凌强:个性化是AI教育最根本的点

作者:知风 发布时间:

【GET2019】中科大副教授凌强:个性化是AI教育最根本的点

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摘要:AI技术具体在教育产品中如何应用?

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中国科学技术大学自动化系副教授、博士生导师凌强

芥末堆11月28日讯,“教育应该是最朝阳的行业,而人工智能的应用可能是大家希望的未来增长点。”近日,在主题为“教学相长,学以促用”的GET2019教育科技大会上,中国科学技术大学自动化系副教授、博士生导师凌强发表了题为“AI技术在教育产品中的具体应用与特点”的演讲。

据凌强介绍,中科大自动化系有包括国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室等若干个实验室。去年,凌强的团队与艾宾浩斯智能教育合作,开展了人工智能教育的研究。

凌强团队的AI研究主要分为两块,一是教育数据挖掘,比如通过学生的做题过程,记录其学习行为数据,挖掘知识点的相关性,以形成知识体系。二是个性化导学,帮助学生打造专属AI老师。

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“教育和医生是很像的,我今天身体不舒服了,一个高明的医生能够帮助我找到那个地方有问题,然后对症下药把问题解决,教育也一样。”

凌强认为,个性化应该是AI教育最根本的点。同一个知识展现给所有的同学,接受程度是不一样的。

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凌强表示,中科大的团队在将个性化融入到AI教育中时,主要遇到的问题有两点。第一是将个性化分析出来时,可能存在结果解释相对不足的问题。“我们希望推荐结果、分析结果要有一定的解释性,不然老师是不敢用的。”

第二个问题在于预测的波动性,许多AI推荐预测的准确性不足。中科大团队将学生的历史作答信息进行编码,采集编号、知识、作答次数、作答结果等数据,通过特征之间的线性关系得出权重,再对学生的作答进行预测,找出学习环节中存在的弱点。

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凌强介绍说,团队在研究的过程中引入了“知识追踪机”,基于学生的训练结果作出向量估计。“学生和知识点相结合,会得到一些不同时期的结果,把不同时期的结果综合起来,最后有一个学习预测和学习判决。”

除了学习建模外,另一件事情在于强化学习推荐。学生做对相关知识点会有奖励,做错则有相应的惩罚。凌强表示,“核心点只有一个,就是对症下药,通过知识追踪进而掌握状态,有针对性地推荐题目,希望提升学生的学习效率。”

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