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科大讯飞推在线教学7步法,刘庆峰:因材施教还需基础支撑和产业生态配合

作者:大卫 发布时间:

科大讯飞推在线教学7步法,刘庆峰:因材施教还需基础支撑和产业生态配合

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摘要:智能化的在线教学7步法长啥样?

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芥末堆3月25日讯,近日,在“A.I.之光点亮在线教与学”2020年大型公益直播论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰介绍了该公司新推出的“在线教学7步法”,并认为,未来在线下教学与线上教学一体化的过程中,利用人工智能助力因材施教,还需要底层的基础支撑和整个产业生态的配合。

刘庆峰在演讲中提到,通过对200名家长、60名老师以及30位校长的访谈调研发现,目前全国线上教学存在以下几个方面的痛点:直播课程形式单一,难以确保效果;录播课程缺少师生互动,学生学习兴趣度低;老师作业评阅量大;平台能力不足等。

为此,基于人工智能和大数据技术的应用,科大讯飞推出“在线教学7步法”,希望实现课前、课中、课后的有机融合。这7步法包括:

第一步:进门测。A.I.自动评测学生预习情况,智能生成学情分析报告,进门测可以放在课堂开始的前5分钟,也可以作为学生前一天的作业。

第二步:新授课。45分钟的课堂中,一般有25分钟的新授环节,这25分钟不一定完全是连贯的,可以分开用来讲解各个知识点,讲解以后与学生互动,根据互动结果决定接下来是重复讲解刚刚的知识点,还是跳到下一个知识点。

第三步:互动测。授课内容其实是由“进门测”给出提示的,同时也是根据“互动测”给出不断的校验和动态反馈。老师每讲完一个知识点,会分发相关的训练题,系统可以实时给出评测结果,来指导老师新授课内容的动态调整。

第四步:出门测。下课之前进行“出门测”,能够帮助老师准确了解学生这堂课到底学得怎么样,从而指导接下来的作业布置环节。

第五步:A.I.作业。根据学生知识点掌握情况,系统可以实现针对性作业布置,让每个孩子回家的作业都不一样,减少学生无效重复练习时间。针对薄弱环节,老师还可以推送相关的微课,让学生学习完微课后再做作业。

第六步:1对N答疑。学生做完作业以后,系统会智能形成作业分析报告。如果一个知识点班级有10个同学没有掌握,那老师就针对这10个同学来进行辅导答疑,1对N答疑,而不是对全班所有同学讲解,减少其他孩子的无效听讲时间。

第七步:“可视化报告”。系统会给出每个学生动态的可视化学习报告,指导学生的阶段性学习。这个闭环形成之后,可以让线上教学在一定程度上达到线下教学的效果。

截止到目前,根据后台统计数据,科大讯飞在线教学平台已有超过18亿次的累计访问量,免费支撑全国范围内21个省,6500多所学校,累计服务师生数超过1500万。

科大讯飞董事长刘庆峰认为,未来线下教学与线上教学会相互融合,以线下为主、线上为辅的混合教学模式会成为常态,而人工智能技术的参与将为师生减负增效。

比如,基于知识图谱的构建,实现教学资源的精准标注、智能推荐和搜索,解决“素材难”找问题,帮助老师提高备课效率。教师备课时间平均减少53%。而智能评测系统能够实现对语文作文、英语作文、英语翻译、文综类简答题等题型的智能评阅,减少老师批改作业时间。

同时,基于智能终端,即使在不改变学生纸质作答习惯的基础上,系统也能实现对学习数据的汇聚和分析,帮助老师精准判断学情,实现高效互动。人工智能技术还可为学生规划个性化学习路径,进行针对性的学习资源推荐。

刘庆峰认为,未来在线下教学与线上教学一体化的过程中,利用人工智能助力因材施教,还需要底层的基础支撑和整个产业生态的配合,“非常高兴地看到很多地方已经把教育的软硬件投资,纳入到了‘新基建’当中”。

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