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教育企业如何做好存量线索的“二次商机挖掘”?

作者:逍遥子 发布时间:

教育企业如何做好存量线索的“二次商机挖掘”?

作者:逍遥子 发布时间:

摘要:帮助企业筛选高意向线索,提升课程顾问的销售效率。

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近两年,在线教育行业竞争非常激烈。企业若想获得持续稳定的增长,就必须具备全方位的竞争力,不仅在教学和课程质量上,要具备优势,而且在运营和销售效率上,也不能落后。

众所周知,教育公司的获客成本普遍较高,所以企业引入了很多方法,来提升转化率,充分挖掘高价获取的线索的价值。这些方法包括对线索进行更精细的分级、更高效地分配线索、对销售人员(课程顾问等)进行更高效的培训和实时辅助等。

但有一个环节很容易被忽视:如何对那些未转化的、掉入“公海”的线索,进行更高效地二次商机挖掘?   

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对于有一定规模的教育企业而言,“公海”的线索量通常维持在数百万甚至更多。销售人员(课程顾问)的主要精力会用在联系新线索上,因为新线索的转化率通常比从“公海”的线索转化率高很多。但当新线索不够用时,往往也需要从“公海池”中领取(或被动分配)一定量的线索。

那么,如何能从数百万甚至更多的线索中,筛选出少量的相对高意向的线索呢?不同的企业会有不同的方法:有的企业是随机筛选的;有的企业要先进些,会根据用户画像和用户行为数据进行意向预测。 

国内的一家AI企业服务公司,循环智能(Recurrent AI)发明了一种全新的线索筛选方式:根据过往企业与客户之间沟通时产生的对话数据,以及沟通的结果(最终是否转化)进行AI建模,得到基于对话数据的成单意向模型。然后用这个AI模型,就可以对公海线索池中的线索进行意向预测,从而帮助企业筛选其中的高意向线索,提升销售人员(课程顾问)的销售效率。 

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循环智能为多家“公海”规模较大的教育企业,提供这套创新的线索意向预测方案,帮助企业实现了更高效的二次商机挖掘服务:企业只需要通过API接口的形式获取线索意向评分数据,然后调整公海线索筛选的方法即可。通过设置对照组进行对比,使用循环智能这套创新方案的公海线索转化率可达企业原有方案的2倍~3倍,通常可以带来 4%~8%的营收增长。 

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在教育领域,循环智能(Recurrent AI)已经服务了包括伴鱼少儿英语、新东方在线51Talk火花思维尚德机构、豌豆思维、轻轻教育等在内的头部教育机构。除了创新的线索意向评分方案,循环智能还面向教育行业提供员工的执行力监督与分析、SOP流程的验证与挖掘、沟通实时辅助系统,以及沟通录音的语音识别、沟通文本的语义分析等在内的执行力提升整体解决方案,让企业更好的培训和管理课程顾问或班主任,从而为客户带来更专业的服务和更好的体验。

了解更多,欢迎访问循环智能官网(Recurrent AI)的在线教育解决方案页面

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