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39岁清华教授汪玉当选IEEE Fellow!清华副教授杨铮等73位华人上榜

作者:新智元 发布时间:

39岁清华教授汪玉当选IEEE Fellow!清华副教授杨铮等73位华人上榜

作者:新智元 发布时间:

摘要:2022年IEEE Fellow名单正式公布,一共新增311名Fellow。

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图片来源:IEEE官网

今天,2022年IEEE Fellow名单正式公布!此次一共新增311名Fellow,73名华人学者当选。其中,清华大学电子工程系主任汪玉,清华软件学院副教授杨铮均上榜。

刚刚,2022年IEEE Fellow名单正式公布!

此次,一共新增311名Fellow,73名华人学者当选。

在新的名单中,我们看到了一些非常熟悉的名字:清华大学电子工程系主任汪玉,清华软件学院副教授杨铮。

IEEE的全称是美国电子电气工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers),是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会,1963年1月1日建会。总部位于美国纽约市。IEEE在160多个国家中,拥有会员超过42万,其中50%以上来自美国以外地区。

2位80后,清华教授汪玉,副教授杨铮当选

39岁清华大学电子工程系主任汪玉当选2022 IEEE Fellow,以表彰他对领域专用加速器设计做出了贡献。

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据公开资料显示,汪玉1982年3月出生,安徽枞阳人,2007年7月参加工作,2007年4月加入中国共产党。

汪玉教授有着24年的清华缘,本硕博都就读于清华大学,博士阶段师从杨华中教授和谢源教授。

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取得博士学位后,从2007 年开始留校任教,38岁就成为了清华电子工程系的系主任,也是清华电子系首位 80 后系主任以及该系创办以来第二年轻的系主任。

在学术上,汪玉也是硕果累累,发表论文200余篇,IEEE/ACM杂志文章40余篇;谷歌学术引用4000余次。他担任ACM SIGDA E-News主编,IEEE TCAD、TCSVT编委,DAC等领域顶级会议技术委员会委员,ACM杰出演讲者,ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。2016年获得NSFC优秀青年基金,曾获得ASPDAC19、FPGA17、ISVLSI12最佳论文。

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在产学结合方面,2016年,汪玉和自己的学生姚颂等人联合创立了一家专注于深度学习处理器研发与推广的公司——深鉴科技。深鉴科技是一家专注于深度学习处理器研发与推广的公司,拥有业界领先的机器学习研究能力,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。2018年7月,商赛灵思宣布收购深鉴科技。

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汪玉教授也是学生眼中喜欢的好老师。一位知乎网友曾在「清华大学有哪些值得推荐的老师」这一问题下推荐汪玉,口碑可见一斑。

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此外,与汪玉教授同为80后一代英才的清华大学软件学院副教授杨铮同样当选2022  IEEE Fellow,以表彰他对无线定位和传感技术的贡献。

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杨铮,清华大学软件学院副教授,清华信息科学与技术国家实验室成员。在清华大学计算机系获得工学学士学位,在香港科技大学计算机系获得工学博士学位。

他的主要研究方向为移动计算与普适计算,包括物联网、传感网、室内定位、无线感知、群智感知、城市计算等。发表论文100余篇,出版中、英文学术专著各1部。获得国家自然科学奖二等奖。

入选北京市科技新星、国家青年拔尖人才计划(万人计划),获得国家优秀青年科学基金资助。担任INFOCOM、ICDCS、MobiHoc等国际学术会议程序委员以及IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT)的编委。

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据Google Scholar显示,杨铮副教授论文被引用总次数已经超过1万次,其中2016年至今被引用8000余次,2018、2019年连续两年论文被引用超过1500次。目前H指数为54。

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其中,他被引用数最高的一篇论文是2013年发表在 ACM Computing Surveys 上的《From RSSI to CSI: Indoor localization via channel response》,目前已被引用904次。

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除了杨铮外,此文作者还包括香港科技大学博士生周子慕、清华大学教授刘云浩。而杨铮和周子慕都是刘云浩教授的学生。

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此次杨铮当选IEEE Fellow,刘云浩教授也发文表达了自己的喜悦心情。

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上榜学者名单(部分)

Yu Wang

对专用加速器设计的贡献

Zheng Yang

对无线定位和传感技术的贡献

Hongsheng Chen

对电磁超材料和隐形斗篷的贡献

Xiuyin Zhang  

对滤波天线设计的贡献

Jiang Zhu

对无线通信天线设计的贡献

Liang Zhang

对地面广播和宽带系统中的非正交复用技术的贡献

Jinjun Chen

对云数据存储和处理的可扩展架构的贡献

Sun-yuan Hsieh

对互联网和云计算容错的贡献

Yusheng Ji

对移动和动态系统中的分布式计算的贡献

Keqiu Li

为移对资源高效和面向 QoS 的云计算的贡献

Feifei Li

对数据库查询处理和优化以及云数据库系统的贡献

Zhuoqing Morley Mao

为互联网路由和移动系统的性能和安全的贡献

Shiguang Shan

对视觉信号处理和识别的贡献

Heng Tao Shen

对多媒体内容理解和检索的贡献

Hanghang Tong

对图挖掘的贡献

Haifeng Wang

在自然语言处理和人工智能技术方面的贡献和领导地位

Jun Wang

对低功耗磁盘存储系统设计的贡献

Xing Xie

对空间数据挖掘和推荐系统的贡献

Li Xiong

对隐私保护和安全数据共享的贡献

Ying Xu

对从生物数据中发现知识的贡献

Ruigang Yang

对 3D 计算机视觉和自动驾驶的贡献

Jiguo Yu

为云和社交环境中的数据存储和处理的贡献

Guoying Zhao

对面部表情分析和特征表示的贡献

Junwei Han

对视觉显著性检测和图像理解的贡献

Shan Liu

在多媒体和多核处理器领域处于领先地位

Guojun Qi

对多媒体分析和应用的贡献

Yonghong Tian

对基于知识的可视化数据分析的贡献

Jingdong Wang

对视觉内容理解和检索的贡献

Qing Li

对机器学习在多媒体、数据挖掘和数据仓库方面的贡献

Zhijun Li

对可穿戴机器人和生物机电一体化控制系统的贡献

Chunhua Yang

因在复杂工业过程的智能控制和优化方面的贡献

Minghua Chen

对延迟关键网络系统的贡献

Xiang Cheng

对车辆通信通道建模和系统设计的贡献

Junlan Feng

对语音对话应用程序、人工智能平台和网络智能方面做出贡献

Yefeng Zheng

对医学成像的机器学习的贡献

Bo Ai

对高速铁路信道建模和无线通信的贡献

Zhihong Chen

对低维纳米材料的理解和应用的贡献

Jian Xun Jin

对开发运行中的高温超导功率器件的贡献

完整名单请参见:

https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/fellows/2022-ieee-fellows-class.pdf

本文转自微信公众号“新智元”(ID:AI_era)。文章为作者独立观点,不代表芥末堆立场,转载请联系原作者。

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