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功夫茶之陈伟大(一):职教领域没有爆发性的增长

作者:芥末活动 发布时间:

功夫茶之陈伟大(一):职教领域没有爆发性的增长

作者:芥末活动 发布时间:

摘要:职业教育用户是非常分散的,这也是这个领域没有产生大的公司的核心原因。移动互联网来了之后呢,我们认为职业教育如果真正的重塑了,获取用户或者触达用户的渠道之后,将会是一个颠覆。

【芥末堆注】在1月10日芥末堆主办的互联网教育功夫茶活动中,万题库创始人陈伟大进行了深度分享,从考试吧到万题库,从PC端到移动端,职教这个垂直领域的出路究竟在何处,相信大家在陈伟大的分享里能找到答案。

以下是芥末堆整理的分享内容:

我今年32岁,上学18年,创业14年。其中有7年的时候一边读研究生一边创业,这样就有一个重合期。上大学的时候就因为梦想而规划,但是没想到在这个行业一挣扎就挣扎了十几年。前几年我觉得非常悲催,因为职教领域的互联网化刚刚开始。你会发现这里面路就特别的漫长,因为前面都没有人走过。后来,慢慢的觉得更早的进入一个领域其实对于自己是一个非常好的收获。首先是一个很好的机遇,2000年这个行业还没开始的时候我就来了,当行业从逐步成熟到风来的时候,那我在这个行业可能不止1万个小时,可能都有2万、3万个小时了。

这里面最大的就是一些挫折和走过一些坑,当然也有一些小小的成绩,比如我们做了三个项目:第一个是大学四年做的考试的网站,然后读研的时候做的考试吧(目前来说考试吧是PC时代的国内最大的教育考试门户,流量远远超于新浪,搜狐,腾讯),在2011年底我们做的雄鹰网校,是职业教育直接做内容的,做这个原因也是发现考试吧的内容供应不足。当你发现自己已经沉淀在这个行业的时候,新的风来了——2013年,新的教育台风终于来了,这个我真的等了好久好久。移动互联网时代,基于这么多年我们这么多年对于行业的思考和走过的坑,那我们就做了一个新的品牌,职业教育的移动题库。

职教领域很难有爆发性的增长

对于K12大家会比较关注,因为在传统行业里面有比较大的公司,全球范围内,包括国内也是这个情况。而职业教育来说没有特别大的公司,正保对于职业教育,就相当于当当在电子商务一样,在1.0时代相对来说是做得好的,一年6、7个亿收入,在线教育时代也是年收入比较多的。那么对于创业者来说,他们会认为这个领域会相对的成熟,创业者会绕过这些东西。还有一点,今天是一个风口,大家都需要资本的力量,因为有正保,这个故事就不太好讲。

那对于K12语言类的,一是线上没有非常成熟的公司,用资本主义的话来说,这个天花板你可以自己去定义。二是用户比较聚集,聚集之后,产品很快就能的渗透。

职业教育大致上分为4个品类,用户是非常分散的,这也是这个领域没有产生大的公司的核心原因,长期以来就形成了营销成本高,效率低这样的情况。移动互联网来了之后呢,我们认为职业教育如果真正的重塑了,获取用户或者触达用户的渠道之后,将会是一个颠覆,我们万题库就在做这个事情。

职业考试用户的痛点:一个用户要考试,需要先获取考试的相关信息,决策之后他会去买图书或者相应的教材,有可能会参加培训机构,培训之后他会找工作。但是除了获取信息这个痛点之外,其他三个都有很多痛点,在有限的时间里找到真正高效的学习方案,是件非常难的事。第二在选择培训机构的过程中,其实在职业教育里面是没有特别强的品类。用户不知道怎么选择好的机构和好的课程。第三就是,即便通过了考试,其实对于找工作的,或者进一步的职场晋升,都是非常痛苦的。

对于职业培训机构来说呢,营销效率不大,成本高,所以很多机构把经历放到了放到了营销上。而因为职业教育不像K12不像语言那样师资会比较多,领域比较专业。本身优秀的老师少,专业化的技能复制相对于来说比较难。第四个痛点就是,考试的核心用户体验是通过考试,是个补差的过程,不是培优。衡量标准很简单,就是如何帮助用户通过考试。因为用户市场比较分散,机构很多把精力投入在营销上,内容研发又非常难,没有真正的解决用户考试这个问题。这样就很难解决爆发性增长或者真正的口碑的效应。

职业教育有一个万亿的市场?

对于移动智能题库,首先“移动”是真的能够帮助用户便捷的去练习。“智能题库“的确可以帮助用户去节省时间去个性化做题。对于渠道来说,它真的可以直达用户,可以实现个性化的广告推荐。这样就可以把更多的时间,经历,资源投入在内容的研发上面。移动智能题库是中间的一个引擎,可以帮助机构触达用户,从而产品多的更好。

我们认为在重塑行业之后,就可以把行业里收入达到1亿级的这些机构的用户,这些散落的珍珠穿起来,从而在这个领域里面产生一家大的企业。这个是我们在行业十多年之后,总结的我们自己的一个判断。

职业里面分为会计、工程、医学和资格。每年有5700万人。我们的这个市场测算方法是每年的考生人数乘以培训率乘以课单价。职业教育于分为职业考试和职业技能。通过一些渠道看到,职业教育市场里面有万亿水平。在线教育里面职业教育是远远成熟于K12和语言的。使用者和买单者是一个人,时间又比较少,而且是在职期间。无论从心智,消费等等来说都比较成熟。我们可以说,未来几年在职业教育里面会产生非常大的公司,当然我们希望是我们。

万题库是怎么做的?

我们目前的产品布局里面有大学和职业里面会计、工程、医学和资格。在职业教育里面大大小小一两百个考试。基本上这些考试占着市场上80%以上的份额。

大家会奇怪为什么我们不做一个聚焦,为什么不做一个品类。一是因为以前的梦想,我们想做一个更大的公司。题库大家应该见到使用的很多,他首先会有大纲,真题,模拟题,考点等等这些题的场景。我们把用户知识点考点分析,考点难度的分析,作为这些题本身的分析。另一个我们对用户相关的行为进行分析,一是考生做题的行为还有考生的练习效果。这样我们就以做到真正的智能出题,评估预测和个性化练习。这里面有几个模型,首先会把题做一个难度的判值。这里面有一个成熟的算法就是项目反应理论,他可以把每个题的难点做一个难度的判断。

还有两个在出题的过程中两个小模型,一个是遗传基因算法,另外一个是凯宾斯记忆曲线。遗传基因算法是可以针对它5分水平的时候,出5左右的题。跟凯宾斯记忆曲线联合起来的话,就可以比如说前天是4分的题,那可能在明天后会再出现,这样会根据记忆曲线根据遗传基因算法,实现智能出题的效果。那对于今天是远远不够的,对于今天真正的只能是深度学习和自适应学习。当然这是我们迈出的第一步,我们坚信一个产品真正的能帮助用户,改变他的学习习惯,节省他的时间,并且真正对用户学习有效果的话,我相信一定会受到用户和市场的认可。当然这条路要走的还比较远。

我们的产品相比同行业,除了智能化的方面之外还有一个本质不同,是因为我们几乎每一道题都有视频的解析。我们请了最专业的老师,针对每道题做视频解析。而且我们用的都是一流的老师,一流老师解析一个小时需要2500元,可以解析12道题。我们那这块做的比较重,因为我们相信,用户在做完题之后需要看解析,文字没有视频生动,那如果看文字都会看得懂的话,那还要老师干什么?所以我们把视频放进去了,一是的确可以建立我们的壁垒。二是的确可以进一步帮助用户,然后也能发挥我们的优势,把我们这么多年对于考试和职业教育的理解的积累放进去。

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