教育数字化再进一步：夸克学习如何实现“学练评”闭环？

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从教育信息化1.0到2.0，再到如今教育数智化，围绕中小学校园的信息化产品的迭代从未停止。家校连接更是其中备受重视的产品场景。长久以来，学校的课堂，以及家庭的课后两个场景的脱节，都是教育信息化产品致力于解决的难题。

但在教育信息化的初期阶段，瞄准该痛点的产品虽然数目众多，但产品思路侧重于，如何尽可能收集更多的学生学习及行为数据。而这些海量的数据并未减轻家长和教师们的工作负担，提升家校连接的紧密度，反倒增加了家长和教师们的负担。

那时的家长和教师们通常会陷入到这样的困境中：家长要帮忙收集，拍照，以及监督学生；教师们还要特意抽出时间来分析课后的数据，费人费时，还得不到理想的效果。

而随着AI的发展，大语言模型在教育行业中的广泛应用，这一问题正在得到解决。借助大语言模型的推理能力，收集的数据可以被更有效地利用；同时AI也可以辅助解答学生的问题，承担一部分课后助教职能。因此，家校产品真正成为了提升效率的工具，而非教师，家长以及学生们的负担。

近日，瞄准家校连接场景及需求，夸克推出“夸克学习”小程序。芥末堆了解到，通过引进教育机构合作方，基于夸克学习自身积累的拍照搜题、批改等能力，以“夸克学习“小程序作为载体，与合作方发挥各自在技术与校园场景的积累，围绕“学、练、评”全链路学习体验展开深度合作。

大语言模型正在为教育行业带来一场新的变革。

2025年4月，教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》指出，全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。

《意见》从政策层面对AI+教育做出了规范和指导。值得注意的是，《意见》提到，推动课程、教材、教学数字化变革。完善知识图谱，构建能力图谱，深化教育大模型应用，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合。

芥末堆注意到，在教育数字化的很长一个阶段中，产品思路都在围绕一个单点场景，或者是单个群体来解决问题。但事实上，家校连接的场景同时包括学生，家长，以及教师三种用户人群，以及课上和课下两个学习场景。想要同时解决并非易事。

例如，许多家校沟通早期产品，重在帮助将家校沟通线上化，从而完成家校连接的效率，但过重的联络频次反倒增加了家长和教师的负担。而很多作业批改产品则侧重于，帮助教师提升批改效率，但却并未兼顾学生的查缺补漏。

但大语言模型的出现，使得同时解决这些难题成为了可能。借助大语言模型的能力，能够真正实现针对不同用户群体的功能适配，既能作为学生的助教，帮助其在课后解决难题，又能作为教师的助手，提升教学效率，真正做到通过一个产品来满足不同场景，不同群体的需求。

从教育信息化1.0时代的教育内容数字化，到教育信息化2.0时代开始利用教育数据来辅助提升教育效率，到如今伴随大语言模型的AI+教育新时代，教育产品的迭代正在朝向自适应时代前进。千人千面，因材施教的教育目标正在成为可能。

二、基于AI能力，夸克学习希望覆盖“学、练、评”全场景

基于大语言模型的能力，使教育产品不再单纯依靠海量学习数据的运算来辅助教学过程。因此，也对产品的AI基础能力提出了更高的要求。而这也为教育行业带来了更多新的参与者。

夸克便是其中之一，继6月17日推出全新的学习产品“夸克老师”之后，近日又推出“夸克学习”小程序，在教育场景的布局上再进一步。芥末堆了解到，夸克学习最终希望达成的目标是，不仅是作为一款教育工具，更是一个可持续覆盖的“学、练、评”全场景AI教育生态。

在传统的题库产品，以及AI对话类产品中，其主要解决的仍是学习资源分配的痛点。基于海量的题库，为学生提供题目与答案进行思考，并解答学生对单个问题的疑问。但基于大模型能力之后，“夸克学习”能够给予学生的具体学习情况，为其提供针对性的一对一辅导。

具体为，在讲解题目时模拟人类教师的教学思路，拆解题目知识点的同时，呈现每一步的解题过程，帮助学生“学会一道题”进阶到“掌握一类题”。

在通过“夸克老师”满足课后学生的学习，以及练习等需求的同时。夸克还通过整合合作伙伴能力，满足家校连接场景中的教师端的需求。据了解，夸克结合合作方在AI阅卷、学情评价和个性化学习手册上的多年实践经验，“夸克学习”小程序将为老师提供可用的学情依据与教学参考，从而为学生设计“千人千面”的个性化学习路径。

伴随大语言模型的引入，给人机互动模式带来转变，教育行业或许真正进入未来已来的时刻。

在这一阶段，教育产品应该回到其本质，即如何为学习者提供更优质的教育内容。而这一点也将成为进入教育领域新时代后，衡量教育产品最重要的标准之一。而教育产品的核心竞争力也将围绕此展开。

芥末堆认为，在AI大模型被广泛应用的当下，AI家校连接产品如何提升批改、解题的准确率，为学生提供更快捷高效的使用方式，是产品的核心竞争力。

据了解，在AI解题相关工具产品中，由于AI幻觉的存在，大多数产品仍是基于数据库中已有的内容给出参考，只能解题，无法出题。事实上，有针对性的出题是通用AI工具长期以来难以解决的难题，其自动生成的题目要么过于简单，要么会出现错误。

但基于其自身的AI能力，夸克完成了从讲题到出题的进阶。夸克基于其自研的灵知学习大模型，该模型以通义千问为基础，运用指令微调、强化学习以及讲解复杂度奖励等前沿方法训练，并通过其数据基座，帮助其提升出题的准确率，以及实时匹配学生的学习水平。

另一方面，在过去的家校教育产品中，往往需要安装不同的App才能得以实现，有时还需要专门的硬件产品才能完成。因此，许多产品看似功能完善，但最终却利用率不高。因此，产品的简单易用也是关键。

芥末堆注意到，夸克学习并不拘泥于具体的硬件形式，用户通过手机、平板、电脑等设备均可使用。家长，学生，以及教师通过一个小程序便可完成“学、练、评”全场景的教学内容。同时，通过其AI能力还能够更好地为学生提供即时反馈、精准推题与阶段成长报告，为教师与家长输出可视化学情洞察，助力学校及教师及时调整教学策略，构建全链路教学闭环。

随着AI大模型在教育领域的应用进入深水区，教育数字化正从“工具赋能”走向“生态重构”，即未来的教育产品不仅要精准适配学生、教师、家长三方需求，更需通过AI实现数据驱动的个性化学习闭环。其要求产品要跳出单点功能的逻辑，转向覆盖“教学管评”全链路的协同设计。夸克以小程序轻量化切入，基于AI的底层能力提供产品，也正是对这一路径的回应：AI+教育的下一步，不仅是功能提供，更是家校连接的深度重构，最终让千人千面的因材施教成为日常。