11月17至18日，芥末堆在北京举办以“教育有AI，学习无界”为主题的GET2025教育科技大会。少年得到CTO靳顺隆以《少年得到的AI实践与体会：35%增长与5倍效率提升》为题进行了分享。
以下为演讲实录，经编辑：
我是少年得到的靳顺隆。先跟大家道个歉，我这个标题可能有点歧义。所谓“35%增长”不是指业绩，而是指孩子主动学习时长的增长。对我们而言，这个指标比任何财务数字都更重要。
少年得到到今年差不多八年了，我们一直做的是素养教育，核心聚焦在中文素养。目前主要有四条产品线。
第一条，是从全球范围筛选适合不同年龄段的好书，通过一年一年的陪伴，让孩子形成稳定阅读习惯，这是“名著领读计划”。
第二条，是提升孩子观察力、表达力和写作力的表达素养课，这是一个服务比较重的业务。
第三条，是拓展知识面的音频、视频类课程。
第四条，是线下研学项目。我们的理念是“读万卷书不如行万里路”，希望孩子能在真实世界里获得体验式的学习。
我们公司的Slogan是“让成长看得见”，目标是帮助孩子真正具备面向未来的能力。
简单介绍一下我自己。我本质上是工程师出身，很少出来演讲。我做了十年工程师，又做了十年产品经理。所以今天的分享可能会有一点偏产研视角，也可能会有点“理工男式”的直接，请大家见谅。
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今天我想讲四件事：第一，我们公司是怎么拥抱AI的，AI又是怎样在业务里真正落地的。
为什么要讲这个？听上去有点奇怪，但我们一直说自己做的是帮孩子建立“面向未来的能力”，希望孩子成为终身学习者，而未来必然是AI的时代，那老师自己有没有成为终身学习者呢？有没有积极拥抱AI呢？如果老师自己都没做到，那如何言传身教，那对孩子是不公平的。
我们说“成长看得见”，其实对内部同事也是一样的，希望每个人的成长都能被真正看见。所以，让所有人把AI用起来、用到自己的工作当中，我们这两年也走过了一段磕磕绊绊的路，也挺有意思，今天就想把这个过程分享给大家。
我们从两年前就定了一个目标——让所有人都能把AI用起来。
因为在AI时代，每个人都应该成为“超级个体”，AI不只是管理层在用、技术团队在用，而应该是人人都要用、人人都能用。但这个路走起来确实不容易，早期我们遇到过三个很典型的问题。
第一，大家觉得AI是好，但到底和我的业绩有什么关系？或者对我每天的具体工作有什么帮助？
第二，使用门槛很高。迭代的速度太快了，我自己是工程师都得追着跑，对非技术同事更是挺痛苦的，有些工具还是海外产品，理解和上手成本都不低。
第三，动力不足。很多老师也提到过：是不是用AI用得越好，越容易被替代？之前确实有人会担心。
我们做了几件事情来解决这些问题，首先是解决团队观望的问题。
团队里总会有人对AI感兴趣，我们就先把这些活跃分子聚集起来，成立虚拟项目组。这个项目组就只有两个要求：
第一，原来的角色全部打乱。谁也不知道未来跟AI协作的新流程、新分工会是什么样子，所以打破原来的所有分工。人人都是工程师，人人都是产品经理，人人都是业务同学。
第二，必须用AI干活，做AI的活。就是必须做AI落地实践的工作，且要用AI完成这个工作。
试验田计划就是一个试点小分队，带头去实践，去验证到底怎么落地AI才更有效。
针对使用门槛高的问题，我们在公司内部做了一个“AI套壳产品”。这个产品把市面上所有大模型和智能体搭建平台都和内部系统、知识库打通起来，以前沉淀的资料以及内部系统在生成智能体的时候就能直接用。数据安全上也做了隔离措施，避免智能体随意访问敏感信息。
通过这个产品，每个员工都可以用自己的账号就能方便登录，安全的使用，也不用付费，大幅降低使用门槛。
同时，我们还举办了大大小小一场又一场的实操课，核心要求是现场必须手搓一个智能体，让每个人都能用起来。
针对动力不足的问题，我们设计了新的奖励机制，叫“提案式奖励”。最开始谁也不知道AI能在哪些场景下有效，只要有人提出一个可能有用的点子，就立即奖励；如果这个人组建了虚拟项目组，再给一次奖励；最后项目真正产生收益，再给一轮奖励。
到目前为止，线上投入生产的智能体已经超过500个，累计服务的孩子超过100万。我们觉得这只是刚开始，路还很长，也期待未来有更多成果跟大家分享。
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接下来就给大家分享一下这些智能体落地的场景，先来看，面向用户，提升孩子的体验的场景。
我们公司是一家重服务的教育公司，有大量老师，最大的挑战就是：如何照顾到每一个孩子的个体体验。
大家可能都有同感，一个老师能服务的孩子是有限的。无论孩子上课阶段，还是复习、预习，很多情况下都得以班为单位同步进行，老师很难照顾到每一个孩子的个体体验。就像今天我在这里分享，这期间你们哪怕有疑问，也只能等我讲完再问，但等我讲完，可能你的问题都忘了。
有了AI，这件事情就变得有意思了。我们在每条业务线都打造了一位AI伴学伙伴，去覆盖真人老师照顾不到的场景，让伴学伙伴真正去照顾到每一个孩子。
我简单跟大家分享几个场景案例。
第一个是在上课过程中，如果孩子有疑问，他又不能立刻提出来，我们就把AI伴学植入到上课的路径上。孩子随时可以问，AI学伴就会根据他当前学的内容，回答他的疑问，同时还可以引导孩子做一系列知识拓展。
再一个场景，孩子刚学完一个知识点，第一次使用的时候总会不知所措，就像我们学骑自行车，看别人很容易，但第一次骑总希望身边有人帮一下。我们就有一个练习的小学伴，刚学完一个知识点，第一次练习时，孩子还很蒙，AI学伴就可以一步步引导他完成练习。
还有一个场景，孩子学完一个知识点，长时间不用，很快就会遗忘。我们用费曼学习法设计了AI场景：孩子可以针对当前学的内容，比赛看看谁提的问题，能问倒AI学伴，问倒学伴就给一个奖励，然后再比比，谁能用自己的话教会AI学伴，教会后还会再获得奖励。通过这种方式，孩子从单纯“学”，变成会“思考”会“提问”，还会反向“教”，加深了学习印象。
更进一步，我们设计了任务式学习场景。比如挑战让李白帮他写手诗，他必须先了解李白生平，说话方式是李白喜欢的，才能完成任务，孩子为了完成任务，会主动做大量学习。
通过这一系列智能体，弥补了真人老师覆盖不到的场景。效果怎么样？孩子主动学习的时长大概提升了35%。更重要的是，更多孩子开始主动学习，这才是我们最希望看到的成果。
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接下来跟大家分享一下我们在内部提效方向做的事情。
我们主要想解决两个问题：第一，怎么上好每一堂课；第二，怎么服务好每一位家长。
我们有一个承诺：每堂课都要上好，每个用户都要服务好。
过去这件事其实很难做到。我们每天有那么多节课要上，想保证每堂课精彩、没有问题，原来只能靠大量的培训，大量的抽查质检来保障。这些培训和质检都要花费大量的人力，且效率低下，效果也不好。很多问题，往往都是家长投诉了才被发现。这是一个很痛的点。
服务好每一位家长同样困难。我们的老师每天都要和家长有大量的沟通，可能是打电话、可能是发微信、可能是语音留言，我们怎么保证每一次沟通都是顺畅且准确的呢？挑战非常大。
有了AI智能体后，这件事就变得有意思了。
先说上好每堂课。以前质检很费劲，只能抽查，培训也是大水漫灌，你不知道哪个老师在哪个环节需要培训。现在有了AI课堂质检，可以分分钟完成这些工作，而且检查得很细。AI不仅能分析老师在每个知识点讲解时，哪些点孩子反应积极、哪些点效果一般，还可以给出针对性的改进建议。培训不再是统一覆盖，而是精准到点，我知道哪里可能有问题，哪里需要优化。
再说服务好每位家长，过去确实很困难。想保证每次沟通顺畅，家长的问题都解决，几乎不可能。
有了AI之后就不一样了。同样，AI沟通质检智能体可以检查每一次沟通，把不同情况都捕捉到。
检查完之后，它还能结构化的告诉老师：每一次沟通的每一个点哪里有问题，哪些点还有提升空间。AI培训还可以做角色扮演，针对具体问题进行专项训练。
还有，AI可以智能收集用户反馈。
以前只有用户忍无可忍、投诉过来了，我们才会知道发生了什么。现在通过AI，所有跟用户连接的每个沟通都可以即时检查，当下就能发现问题。
反过来说，我们的老师确实非常辛苦，一天要沟通、辅导几十个孩子和家长。聊到后面，就很容易忘记最开始家长交代了什么事情。为此，我们做了AI 秘书。老师只需要专心跟家长和孩子互动，AI秘书帮忙记录重要信息、打上标签，在关键时刻生成待办提醒。
如果老师忙不过来，超时回复，AI秘书还能根据过往记录和孩子学习情况主动回答家长问题。如果AI没法回答，就生成任务给老师去处理。
通过各种小智能体的组合，服务效率提升大约5倍。最让我们开心的是，原本承诺“上好每堂课、服务好每个用户”，现在真的可以扎实地落实了。
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最后，我分享一点个人体会。
我在公司负责产研，也负责AI在公司落地。我相信在座很多公司都有类似角色。我最大的体会就是一句话：新质生产力需要新质生产关系配合才能落地。
AI是新质生产力，发展速度非常快。但我们的业务能立刻因此产生效益吗？不一定，需要一个过程。这里面就需要新质生产关系配合。
什么是新质生产关系呢？就是公司每一个员工在心智上接受AI，工作流程里真正介入AI，制度和组织建设支持AI，文化上认可AI。只有这些配套到位，AI才能在公司发挥更大价值。
我的经验是：在公司里引入一个AI产品并不难，但是把它扎扎实实落地，改变生产关系很难，这件事可能需要付出2~3倍甚至更多的心力。
第二个体会是关于AI+教育的未来，AI会不会替代老师。
我想从两个视角提供一些思考。
首先从工程师的视角来看。一个领域如果能被算法替代，或者通过算法优化，它至少需要两个特征：第一，有明确的目标；第二，有及时的反馈。
举个例子，智能驾驶从A点到B点，这就是明确目标，中途如果走错了立刻有反馈，我们就知道哪里出问题了。反观教育，这个领域有明确目标吗？我们把孩子培养成什么样算成功？成功的定义明确吗？很难。
未来是创新型社会，需要创新型人才。而创新型人才恰恰是要每一个个体发挥自己独特的价值。从这一点看，AI很难替代。
培养创新人才，真正关键的，是人与人之间的软性点亮。我喜欢一个词叫“点亮”。这才是教育里更重要的事情。
从第二个视角来说，我也是家长，一位曾经很焦虑的家长，也给孩子买过无数设备。结果呢，要么落灰，要么成了抄作业的工具。AI也是一个工具，再多的工具，如果孩子自己没有目标，没有动力，对它不感兴趣，也是没有意义的。
那怎么让孩子感兴趣呢？这就回到了不可缺少的人与人之间的连接，软性的认可、人与人之间的沟通和一次次激励，才可能真正点燃孩子的学习热情。
至于AI能不能替代老师，其实答案已经很清楚了。
我观察我们的老师，哪些老师深受孩子欢迎？恰恰不是因为教得有多好（当然好是基础），更是因为他们身上有极具特色的东西：爱好、性格、一言一行。孩子真正喜欢的，是有趣的灵魂。
所以从这个意义上说，老师是无法被替代的，但AI仍然可以被应用起来，成为支持孩子成长的力量。
最后一句话：保持初心，插上AI的翅膀，才能走得更远。