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练琴太枯燥?这款手环或许能让你少练几遍

作者:怡彭 发布时间:

练琴太枯燥?这款手环或许能让你少练几遍

作者:怡彭 发布时间:

摘要: 把枯燥烦闷的练琴过程缩短一些。

近两年,手腕可能是最受关注的人体部位之一。各式各样的智能手环、手表层出不穷,甚至让人有些审美疲劳。运动记录、睡眠监测,绝大多数佩戴在手腕处的智能设备都以此为核心功能,就连苹果也没能免俗。

因此,当我知道有一款专注于辅助钢琴练习,并不“运动健康”的类手环产品时,被看起来很美的手环们伤过的心瞬间有些小激动。

三位一体的演奏记录系统

“音乐笔记”是一款针对钢琴学习的智能辅助腕带,通过其内置的传感器,配合配套的App,即可记录钢琴学习者在练习时的各项数据,形成可视化的演奏报告。系统将钢琴演奏拆分成了指法、紧张程度、演奏法、触键力度、乐句、节奏、触键准确性和双手配合等八个维度。学习者可将自己的演奏与数据库中老师的演奏进行对比,快速找出自身的错误与弱点,从而做到钢琴练习的个性化和针对性,提升练琴效率。

在去体验这款产品的路上,我对它是心存疑问的。目前的手环们在最基本的计步功能上都尚有较大误差,要识别钢琴演奏中手指、手臂的细微动作,真的做得到吗?更何况,在一个难度稍高、和弦繁复的曲目中,演奏者每分钟要弹奏的音符可能超过500个,要把所有细微动作识别、记录,难度可想而知。

但在实际体验中,完成度不算高的Demo版本还是给了我不少惊喜。预先录制一遍作为标准版本后,我又以差别较大、较小两种方式弹奏了两遍,系统对三次不同演奏均能较为准确的识别,并给出对比结果。遗憾的是,目前仅支持某大调练习曲前八小节的单手练习,无法尝试更高难度的曲目。

简短的体验虽然并不过瘾,但也已让我明白其动作识别绝不是简单的宣传噱头。这样精确的识别究竟是如何做到的?市场负责人朱亦枫解释说,这要归功于一项名为肌肉电识别的技术。神经在传递信号驱动肌肉动作时会释放电流,通过对人体表面肌电信号的采集,就可以做到对细微的动作变化的识别。配合手环上的陀螺仪(位置信息采集)和手机、平板的麦克风(声音信息采集),即可精确地收集到所需数据。将数据通过算法处理后,系统可以将钢琴演奏量化,输出为可被教师、学生、家长利用的可视化数据。

至于高难度曲目能否如这份Demo中的简单曲目一样准确识别的问题,相关技术人员说,传感器的数据采集频率是每秒1000次,远高于人类在钢琴演奏时的动作变化速度。同时,不管曲目是简单还是复杂,在算法框架上是不存在区别的。只要不断对现有算法进行优化,高难度曲目并不是问题。

用数据让练琴更高效

采集、分析数据不容易,但成功的关键还是要用技术解决问题。市场负责人朱亦枫认为,与K12体制内教育不同,在业余钢琴培训中,大部分学生都仅能保证每周一次的上课频次。占时间比重最大的练习部分,只能由学生独自完成。在这个环节,家长、学生和教师三方都很痛苦,这一市场的大部分痛点都集中于此:

家长:大部分家长不具备音乐专业知识,无力对学生的练习提供帮助;中国家长多倾向于对学生提练习量上的要求(练1小时/练10遍),容易使学生产生厌学情绪。

学生:独自练习很难发现自身的缺点和错误,效率低下;来自家长的练习量要求使得练琴成为没有快乐的苦修。

教师:仅凭每周一次的课程,很难纠正学生手型、习惯上的错误,上课效率低下;大部分课程集中在周末,空闲时间难以利用。

音乐笔记团队希望用数据解决这些问题。

学生在完成一次练习后,可以与云端教师的数据(上课时录制)进行对比,系统给出的可视化图表可帮助学生与家长找到缺点与问题。这样一来,练习时机械的重复劳动变为了可以解决问题的针对性训练,既提升了效率,又减少了枯燥练习的时间。而对家长来说,练琴这件事由不可控变成了可控。无需在练习时间上和孩子陷入无尽的拉锯,练习量的多少、缺点是否改善均在手机上清晰可见。

数据的加入对教师同样大有裨益。在音乐笔记的App中,教师可远程检查学生的练习情况(数据+声音),这让远程的练习辅导、纠错成为可能。朱亦枫说,这将成为音乐笔记的增值服务,在满足学生、家长课后练习中对辅导的需求的同时,帮助教师在空闲时间增加收入。

有市场、不怕抄的智能硬件

“音乐笔记”的CEO闫文闻是一个连续创业者,在音乐笔记之前,他曾把一套高尔夫球的挥杆动作识别系统推广到多个国家,对动作识别这门生意并不陌生。在被问及为何选择钢琴培训领域进行创业时他说,中国在K12阶段的课外乐器培训市场有2644亿的规模,而钢琴在其中占到了一半以上,是一个有足够空间和想象力的市场。而在这个领域内,除零星的高价课后陪练外,乐器学习在课后练习环节几乎是一片空白的蓝海。

而在面对智能硬件领域的经典问题“别人抄袭怎么办”时,朱亦枫显得很轻松。他认为音乐笔记并不是一个容易被抄袭的产品,要想在这个领域做竞争,先要跨过其三道“护城河”。

首先是硬件。尽管肌肉电技术在医疗领域早已有了很成熟的应用,但要做到降低成本、减轻体积重量,并不容易。

其次是算法。数据采集只是第一步,而如何对收集来的数据进行处理,算法如何优化,是又一道难关。

最终,最重要的是数据。在大数据时代,只有掌握数据的人才有更大的发展空间。

目前,音乐笔记团队正在与数家知名琴行进行接触,在尝试过Demo之后,琴行均表示愿意合作。未来一到两个月内,音乐笔记将在合作机构中进行内测。

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