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当AI浪潮席卷各行各业，教育行业的变化也在持续加速。教学模式正从“千人一面”的标准化供给，转向“千人千面”的个性化支持。不过，从行业现状来看，不少教育公司的AI应用仍停留在智能客服、题目生成等工具层面，距离真正重构学习场景还有一定距离。
在这一背景下，橙啦正试图把AI进一步落到升学与就业学习场景中。依托8年私域数据积累，橙啦将原本在线下难以被看见的学习过程，转化为可量化的数据模型，并结合AI技术，针对传统学习中“盲目刷题、目标模糊、节奏混乱”等痛点进行优化。与此同时，橙啦还在布局“橙梦中心”，试图打造面向年轻人的升学就业智能空间。以“有效数据库×垂直场景×持续迭代”为核心，橙啦也在从教育服务提供者，走向AI时代的教育场景重构者。
8年沉淀2000万私域数据，橙啦试图把AI能力落到升学就业场景
在教育行业加速拥抱AI的背景下，真正具备垂直场景数据积累与落地能力的公司并不多。橙啦方面介绍，过去8年，其累计服务用户已超过2000万，沉淀下12亿课时数据，并逐步形成面向升学与就业场景的“教育脑”系统。
与依赖公开互联网数据训练的通用大模型不同，橙啦的数据资产更集中于18岁至30岁年轻群体的升学与就业需求。其记录内容覆盖学习全流程，包括课程观看时长、做题记录、错题归因、知识点停留时长，以及不同院校、专业上岸学员的学习轨迹与时间分配等。这些数据也成为其匹配考研、考公、职业技能等不同学习场景的重要基础。
在橙啦看来，这类私域数据的价值，不仅在于规模，更在于长期积累形成的“时间厚度”。过去8年里，平台持续经历不同政策周期、考试难度变化和用户需求变化，也由此沉淀出一套更贴近真实学习过程的行为样本。橙啦集团CEO张爱志表示，目前其产品已在“讲、学、练、测、评、答、规、督”8个环节实现L1至L5的分级分类应用，其中AI在练习批改环节的准确率已达到80%-90%，后续仍将持续提升。
从工具应用走向场景重构，橙啦尝试打造线上线下一体化学习空间
橙啦希望借助AI解决传统学习过程中长期存在的几类问题，包括盲目刷题、目标模糊和节奏混乱等。2025年12月，其核心产品SPA智学系统升级至2.0版本。按照橙啦的说法，这套系统以大数据和AI算法为底层支撑，重点形成了动态知识图谱、上岸实时进度条、同频对比三项核心功能，试图让学习过程实现可视化、可量化和可优化。
具体来看，学员可以通过系统识别自身已掌握和薄弱的知识点，实时了解当前学习进度，并匹配“目标院校+目标专业”一致的上岸学员数据，参考其学习节奏与时间分配。与此同时，系统也会提供AI推荐的学习规划和上岸案例，帮助用户从更长期视角规划升学与就业路径。
在线上系统之外，橙啦还计划在2026年于南京落地“橙梦中心”，作为SPA系统的线下延伸空间。按照规划，该中心将围绕“空间+数据+社区+服务”展开，为学员提供智能座位管理、沉浸式学习舱、学习行为数据同步、同目标院校学员组队等功能，并通过24小时开放及生活支持服务，尽可能减少非学习因素干扰。
张爱志表示，SPA 2.0的底层架构由知识图谱引擎、能力模型和推荐系统构成，这一能力未来可复制到更多细分赛道。以2025年橙啦与王道计算机的合作为例，双方尝试将王道近20年的计算机教学内容积累，与橙啦的SPA 2.0系统以及橙梦中心的OMO集训空间结合，形成“内容IP×AI平台×线下空间”的新模式。
将AI嵌入学习全流程，橙啦希望提升升学就业环节的匹配效率
在具体产品层面，橙啦正尝试把AI能力嵌入学习全流程。其思路并非单纯增加一个工具型功能，而是围绕规划、答疑、批改、口语训练、岗位选择等关键节点，提升学习效率与结果匹配度。
其中，“AI小志”被定位为24小时在线的学习助手。按照橙啦的说法，该产品整合了名师教学方法论，可为学员提供学习规划、智能答疑和个性化批改等服务，希望借此突破优质教育资源在时间与空间上的限制。
在语言学习场景中，橙啦推出了“AI口语宝”，主要面向口语能力提升需求，提供实时发音监测、多模态反馈以及模拟考试场景等功能。橙啦方面表示，在内测阶段，部分学员的口语流利度得到明显提升。
“AI批改”则聚焦作业和练习反馈环节。与传统仅输出分数的批改方式相比，该功能更强调对失分点、答题逻辑和改进方向的识别，试图帮助学员在反复练习中形成更清晰的反馈闭环。
除升学场景外，橙啦也在向就业赛道延伸，重点覆盖国省考、事业单位以及央国企等方向。其一方面引入实战型师资，强化岗位选择、答题思路和备考经验的转化；另一方面推出“AI智能选岗”功能，结合学员专业背景、兴趣方向以及历年招录数据，对岗位进行匹配，希望缓解用户在报岗环节中的信息不对称与选择焦虑。
从单点能力走向系统能力，教育AI竞争正在转向生态层面
在橙啦看来，教育AI的发展已经不再只是单一技术能力的比拼，而是围绕数据、系统、场景和合作生态展开的综合竞争。
回看其目前的布局，底层逻辑相对明确：一是以8年积累的私域数据作为垂直场景基础；二是通过SPA 2.0智学系统，将数据进一步转化为学习规划、能力分析和路径推荐等具体服务；三是借助“橙梦中心”等线下空间，打通线上系统与线下学习场景；四是通过与王道计算机、智谱AI、北大AI实验室等合作，推动能力向更多赛道复制。
在这一框架下，橙啦试图完成的，不只是从教育服务提供者向AI教育产品公司的转变，更是向“教育基础设施”角色靠近。其核心目标是通过真实学习场景持续沉淀数据，用数据优化模型，再由模型反哺学习体验，形成不断循环的能力闭环。
从最早的直播课堂，到如今围绕升学与就业展开的AI学习生态，橙啦的变化也折射出教育行业智能化转型的一种路径：当“AI+教育”进入更深层阶段，真正决定竞争力的，或许不只是模型能力本身，而是谁能更早把数据、产品、场景与服务真正整合起来。