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今日，教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知，对人工智能+教育领域具体工作做出了部署，并提出了新的目标，即到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，人工智能人才培养规模与质量显著提升，形成全民人工智能素养培育长效机制。
值得注意是，《通知》明确提出，鼓励高校、企业、科研院所参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新，推动更多先进技术服务于人的发展。
《通知》具体从推动人工智能人才培养与素养提升，促进人工智能与教育深度广泛融合，建强“人工智能+教育”基础环境，以及优化“人工智能+教育”发展生态等方面对人工智能+教育做出具体部署。
在人才培养与素养提升方面，《通知》提到，将加快普及中小学生人工智能教育，持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，明确各学段课程目标、内容与课时要求，鼓励开展跨学科教学，并推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。
在高等教育阶段，《通知》提到推动人工智能成为高校公共基础课，支持高校开设交叉融合课程，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式；职业教育阶段，则强调及时研判人工智能带来的结构性影响，推动传统专业智能化升级，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划；面向社会，则提出开发人工智能通识教育资源、微专业课程和微证书项目，并推动相关学习成果纳入学分银行。
芥末堆注意到，教师能力建设也是此次政策的一项重点。《通知》提到提出制定教师智能素养标准，分层分类开展人工智能素养培训，构建情境化测评系统，并将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。对师范教育而言，人工智能等前沿技术知识也将被纳入课程体系。
在促进人工智能与教育深度融合方面，《通知》提到，将利用人工智能赋能学生学习，研发智能学伴，研发思政大模型，建设学生数字档案，动态优化学习路径，探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径，并推动智能技术在中西部地区、乡村学校和特殊教育中的应用。
《通知》提到，将利用人工智能赋能教师教学，围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，支撑教师开展备课、学情分析、多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，探索人机协同教学模式，推进智能批改、答疑和辅导，并利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践。
人工智能领域的发展离不开算力、大模型等基础设施的建设，芥末堆注意到，《通知》对基础设施建设也做出了具体部署。《通知》提到，将建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源，用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业和高校，整合各方智算、通算和超算资源；同时围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向组织开发国家基础语料库，建强国家教育大数据中心，探索动态更新机制，分教育阶段研发人工智能教育大模型，为地方和高校应用提供支撑。
围绕发展生态，《通知》提到，将推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉，持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，构建“人工智能+教育”的技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，鼓励高校、企业、科研院所参与生态建设，引导长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新。
值得注意的是，文件也把安全与治理边界放在了较高位置。按照《通知》，将建立人工智能教育应用的安全防护体系和安全测评标准，完善教育大模型安全审核机制，推动软件正版化，明确智能产品、终端进校园的应用规范，并防范利用人工智能实施伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
从组织实施看，教育部门将负责统筹推进，发展改革、科技、工业和信息化、数据管理等部门分别提供项目、科研布局、政策支持和数据互联互通保障。各地各校则需将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定实施方案，开展应用示范，并通过专题培训、行动试点和常态化监督机制推动落地。