5月14日，大模型公司 Anthropic 与盖茨基金会宣布建立一项为期4年、总规模2亿美元的合作，用于支持全球健康、生命科学、教育和经济流动性等领域的 AI 公共产品建设。Anthropic 表示，这笔投入将包括资助、Claude 使用额度和技术支持，相关项目将在美国及全球多地与合作伙伴共同推进。
据了解，在教育领域，双方计划共同开发面向 K-12 学生的 AI 工具，并建设包括模型评测基准、数据集和知识图谱在内的公共基础设施，覆盖数学辅导、升学咨询、课程设计、基础读写和基础算术等场景。
Anthropic 成立于2021年，核心产品线是大模型 Claude，创始团队包括多位 OpenAI 前成员。2026年2月，Anthropic 宣布完成300亿美元G轮融资，投后估值3800亿美元。
从高等教育入手，大模型Claude还要切入K12领域
与 OpenAI 等大模型公司切入教育的路径类似，Anthropic 在教育领域的布局正在从高校场景逐步延伸至 K12、教师培训等方向。
2025年4月，Anthropic 推出 Claude for Education，定位为面向高校的 Claude 版本，用于支持大学在教学、学习和行政管理中使用 AI 。该产品包含学习模式，即通过引导学生推理而不是直接给出答案的方式，帮助学生发展批判性思维。
芥末堆在《估值615亿美元的AI巨头盯上高等教育》一文中提到，教育版 Claude 的特点正是在于“学习模式”。在该模式下，Claude 会通过“引导而不是回答”“使用苏格拉底式提问”“突出核心理念”“提供研究论文、学习指南和大纲模板”等方式，帮助学生培养独立思考能力。
随后，Anthropic 在教育领域的第二个动作是，把 Claude 嵌入高校已有的学习管理系统和学术内容生态。2025年7月，Anthropic 公布教育版 Claude 的进一步进展，包括与可画等教学场景常用平台的集成。学生和教师可以在 Claude 对话中调用课程内容、讲座转录文本和外部平台的学术内容，而无需切换平台。
对工具场景的切入，也切实带来了用户的使用时长的正向反馈。根据 Anthropic 发布的基于100万条高校用户对话数据的报告显示，学生最常使用 Claude 来“创建和改进教育内容”，占 39.3%；其次是技术解释或作业问题解决，占 33.5%。计算机科学相关对话占 Claude 高校使用的 38.6%，明显高于美国计算机科学学士学位占比。
芥末堆注意到，在拥有了高校切入的基础上，Anthropic 同样开始尝试切入 K12 领域。对于所有试图进入教育领域的科技公司来说，高等教育等领域更多是其入门阶段的测试，重点在如何进入K12领域。
2026年1月，Anthropic 与 Teach For All 启动合作，向63个国家的教师提供 AI 工具与培训，覆盖其网络中超过10万名教师和校友，并间接服务超过150万名学生。Anthropic 在公告中强调，教师不只是 AI 工具的被动使用者，而是共同塑造 AI 教育工具的“共同设计者”。
此次与盖茨基金会的合作，则将 Anthropic 的教育布局进一步推向 K12 与公共基础设施。根据 Anthropic 公告，在美国，Claude 将支持面向 K12 学生的循证辅导工具，以及面向学生进入劳动力市场的职业指导工具；在撒哈拉以南非洲和印度，双方将开发支持基础读写和基础算术项目的 AI 应用。
AI +教育主线：从产品走向基础设施
如今的大模型公司们早已不满足做一个产品，或是进入几个应用场景，而是正在试图成为一个覆盖更广的，如同水资源，电力，石油等一样重要的基础设施。
近日，在卡内基梅隆大学2026年毕业典礼演讲中，英伟达 CEO 黄仁勋提到，人工智能已经开始重塑计算，一个新的产业正在诞生，“一个新的科学与发现时代正在开启”。他还表示，像此前的电力和互联网一样，人工智能将需要大规模基础设施投资，并将带来新的工业时代。
但事实上，“教育基础设施”建设并非如今 AI 时代独有的目标。在早前的教育数字化产品中，成为校园基础设施，就已经广泛出现在不同的科技公司的产品介绍中。
彼时，教育基础设施建设更多体现为智慧校园、在线教学平台、校园网络、教务系统、硬件终端和教学资源平台等。其目标在于解决是“连接”和“管理”的问题：学校如何上云，数据如何流转，教学资源如何分发，教师、学生、家长和管理者如何被同一个平台连接起来。
随着使用 AI 产品对用户进一步增多，以及 AI 进一步进入教育治理和评价体系。AI 作为基础设施，与前一个时代的区别也正在显现出来。例如，本次 Anthropic 与盖茨基金会的合作中，着重强调的是模型基准、数据集、知识图谱等公共产品的建设。简言之，大模型公司在提供一个AI工具的基础上，正在试图解决其符合课程标准”“是否理解学生学习阶段”“是否能识别学习缺口”“是否能证明学习效果”等问题。
AI 可能影响备课、答疑、批改和学习反馈等具体任务，但教育的核心目的并不会因此消失。相反，教师如何使用 AI、学校如何建设 AI 应用规则、学生如何在 AI 环境下形成学习能力，正在成为教育场景的参与者们必须回答的新问题。
正如，黄仁勋在演讲中提到，人工智能会改变每一份工作，但一份工作的任务与目的并不相同；许多任务会被自动化，一些工作会消失，但许多新的工作和新的产业也会被创造出来。