如果学习是为了更深入的理解，那么什么是更深入的理解，怎样达到深入的理解，而教育产品又怎样帮助学生去理解和学习？

学习就是形成“直觉”

什么是学习？是将知识灌输到人们的脑子里吗？是打下坚实的基础吗？或是大家各抒己见、集思广益？课程中给出的定义是：深度学习，目的是使用丰富的知识和经验来产生更深入的理解，让学习者可以形成直觉。（定义原文：Deep learning goes beyond simply memorizing facts, and instead, it aims for using a rich body of knowledge and experiences to create a deeper understanding and to allow learners to develop intuitions.）

这个定义最后将学习的结果落到“直觉”一词，我觉得很有意思。其实回想起来，我们经常说学校里学的知识没用，比如三角函数、动量势能、光合作用等等，归根结底，是当时的学习没有让我们达到足够深的理解从而形成某种直觉，也就是说我们不会自然而然的用这些知识来思考。所以当考试用过之后，就不再有用了。

这也让我想起了创新式大学Minerva的评测方式。他们会评测一个叫做思维习惯（Habits of Mind）的东东，就是思考事情时候的条件反射，一种直觉的认知技能。如果课堂中学生的发言用到了某个思维习惯，教授就会根据这个表现打分。当我们真正能够条件反射地用这个知识去思考，那我们才是真正地学习和理解了。而这样的打分制度也让学习者更注重去培养这样的思维习惯，而不是记住某个知识点。所以如何评测会在某种程度上指导如何学习。当我们的”考试“（评测系统）能够正真的去衡量学生的理解掌握和“直觉”程度，那么学生的学习和老师的教学也会更倾向深度学习。

学习就是“新手”变“专家”

我们说一个人是专家，也就是在某个领域达到深入理解。所以换句话说，学习就是从“新手”转为“专家”的过程。那么就有两个问题：第一，新手和专家的区别是什么？第二，怎样从新手变成专家？

心理学家Adriaan de Groot曾经仔细研究过国际象棋玩家，他发现新手只能看到棋盘上发生的事，并且做出一到两步的预判。而大师则不同，他们会评估各种走法，以及衡量在各个不同情景下的结果，一般会提前看到好几步。专家和新手的区别在于，专家已经建立起一个思维模型，也就是某个复杂系统是怎样形成以及是怎样运作的。而怎样去形成这个思维模型，也就是怎样从新手变成专家，是我们都需要思考的问题。我们所涉及的教育产品、工具以及体验能够怎样去更好地辅助这个过程？而科技又可以如何助力这个新手变专家的过程？

为了理解的教学

这里要提出一个教育框架，叫做为了理解的教学（Teach for understanding）。如果学习是为了达到更深入的理解，那么教学的目的就是理解。这里补充一下，并不是否定常规学习，比如获取事实、或者某种机械性的技能。这些非常重要，也非常需要，但只有这些是不够的。

首先要知道什么是“理解”。理解就是我们可以用我们所知道和学到的东西去思考。举个例子，牛顿定律。如果我们只是知道定义、只是会背公式，只是会做习题，这些都还不到理解。所谓理解，是我们可以到路边发现牛顿定律应用的例子；是我们可以问自己，如果我们不相信牛顿定力，该怎么去证伪它；是我们可以问自己，如果不遵循牛顿定律，这个世界又会是什么样子的。提出这些问题，我们都是在用牛顿定律来思考，而不是简单的应用定律。这就是我们对于理解的标准——是不是能用它来思考。

而教学在这个框架下，就是如何设计出可以让学生获得更深入理解的学习体验和课程。而教育者们在设计学习体验时，需要问自己四个问题。

1. 我正真希望我的学生理解什么？这其实是找到一个启发性话题，比如可以是全球变暖或者法国大革命。

2. 就这个话题，我希望我的学生理解哪些？这是确定理解目标。比如全球变暖有很多方面，教师需要有重点。而值得注意的是这些理解目标需要让学习者知道，而不仅仅是老师知道，也就是说学生也明白他们需要的是以理解为导向的学习，而不是以信息获取为导向的学习。不然的话，学生只会记得事实。重要的事说三遍，记住是不够的。记住是不够的。记住是不够的。

3. 学习者需要做些什么来做到理解？这里就是积极学习，也就是开始学会用已知的进行思考。这包括围绕这个话题，学习者思考、比较、推理、探索，来达到深入的理解。而学习，也就是由这一系列的理解表现来组成的。

4. 我和我的学生如何知道他们理解了？我们需要在整个过程中不断地进行评测，不只是最后一次测验。重要的是在整个学习过程尤其是开始阶段，学生不断得到反馈。而这个反馈，不只是来自于老师，还来自于其他学生和完成任务本身，来自于在整个过程中思考我现在是怎么做的，我该怎么做，和我怎么样进行改善。

欢迎加入教育科技慕课学习小组

上篇慕课笔记发了之后，有读者提出了非常值得探讨的问题，也有创业者希望组建学习小组共同学习。小编觉得这个提议非常好！研究也表明如果有学习小组辅助的话，在线教育的完成率和理解率都会大大提升哦。所以，我们在这里发起一个学习小组，希望有兴趣的读者积极报名，扫群二维码就可以加入。

这个学习小组的目的呐，就是为了“理解”的学习，不仅是要知道这些教育的理论，而是能够用这些理论来思考，结合目前的在线教育产品以及中国的教育现状来分析，最后在设计自己产品的时候可以“直觉”地体现这些对于学习和教育的理解。希望大家多多发起启发性话题，一起确定理解目标，不断给予反馈。

在该单元中，教授重点分析了一个教育科技案例叫做“智能家教系统”（Intelligent Tutoring System）。好像没听说过？其实大家都听说过的，就是“自适应”，这个曾经很热，现在还很热，80%教育科技产品都号称自己在做的东西。希望在学习小组和大家一起讨论自适应学习技术到底能做到多“智能”？要建立一个智能教学系统需要些什么？如何更好让智能系统和老师一起服务学生？而更广泛的主题，包括学习动机、合作、自然语言等等与智能教学系统有什么关联？

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