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教育与未来,只差一个人工智能的距离

作者:洛克 发布时间:

教育与未来,只差一个人工智能的距离

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摘要:人工智能会颠覆传统教育行业吗?

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云知声CEO黄伟

芥末堆 洛克 2016年6月5日 报道

机器能超越人类吗?云知声的CEO黄伟在未来之星教育CEO创业营上给出了肯定的答复:“汽车跑得比人快,飞机还能飞。在这些物理能力的层面,机器早就超过了人类。”

而在智力活动领域,机器还能做的更多吗?黄伟的答案是肯定的。

击败李世石之后,人工智能还能干什么?

1997年,IBM的深蓝打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。但人们认为国际象棋的计算量还不够复杂,这不能说明机器能在智力活动上战胜人类。2011年,IBM的Watson在问答节目上夺得冠军。这一次,人们对自身的信心开始有了动摇。

而到了2016年,Google开发的AlphaGO在围棋上打败了职业九段的李世石。人类这次的“失败”点爆了人们对于人工智能的关注。

黄伟称,根据摩尔定律来预测,大约还需要五到六年的时间,计算机才能有足够的计算能力,暴力破解19*19的围棋博弈。但通过深度学习这一新的机器学习算法,AlphaGO现在就能以4比1的成绩完胜围棋世界冠军李世石。很快,AlphaGO还要与人类展开《星际争霸》电竞比赛。

以前,硬件的计算能力有限,可供研究的数据也不够多。到了互联网时代,计算机硬件的计算能力已经按几何增长模式达到了相当的高度。互联网带来的大数据也为人工智能的研究者提供了取之不竭的研究材料。人工智能,或将迎来一波新的急速发展。

人工智能究竟是什么?

黄伟认为,人工智能分为三个阶段。

  1. 感知智能。人类有眼睛、耳朵、手等感觉器官,因而拥有视觉、听觉和触觉这些感觉能力。机器也能实现物理世界的数字化,但这只是被动地感知物理世界。

  2. 认知智能。对于人类来说,这是记忆、推理、规划、决策等主动的认知过程。只要给机器足够多的数据,机器一样能实现这一层面的智能。比如将交通数据和任务目标告诉机器,机器能帮我们规划回家的开车路线,以避免拥堵的路段。

  3. 通用智能。目前,机器还不能像电影《Her》中一样与人类谈恋爱,机器也没有情绪。通用智能是人类独有的智能,目前还没有能完全实现类人智能的机器。

为什么人类能在智能领域超越其他所有的物种呢?答案可能是语言。人类的语言带有复杂的语法结构,它给了人类符号化的认知能力。黄伟引用《人类简史》一书,“我们智人之所以能超越比我们更强壮的尼安德特人,就是因为智人拥有语言。”虽然还没有机器能完全理解语言,但人们在语音识别和语音合成上已经有了不少成熟的商用方案。机器正在一步步破解语言的奥秘。

教育应用了哪些人工智能技术?

黄伟归纳出6类教育行业应用人工智能的方式。

  • 口语评测:语音识别是识别说话者究竟说了什么,而口语评测就是判断说话者说的话是否准确。与人类考官相比,应用人工智能的口语评测考试,准确性更高,更加公平。例如,云知声为B端用户提供社会化口语评测服务,每天有将近一亿次对口语评测引擎的调用,从中估算出接近千万日活用户。

  • 拍照搜题:拍照搜题是对图像识别技术的应用。OCR技术能将影像转化为计算机文字。利用计算机可以理解的语义信息,拍照搜题类产品能从互联网上搜索题目的答案。例如,学霸君和作业帮,它们都有上千万的用户。

  • 自动批改作业:现在已有能联系上下文,自动修改英语语法的软件。当批改作文实现自动化之后,老师的大量时间被节省下来,从而可以花费更多的时间去教学生。

  • 通过仿真游戏学习:黄伟认为,人类有三种能力,第一种是可以从书本上学到的分析能力,第二种是要从实践中学习的实践能力,第三种是几乎天生就注定的创造能力。实践机会往往伴随着高昂的成本,而人工智能模拟器能给人们创造机会。例如,飞行员除了在真实的飞机上进行试飞训练,还要花更多的时间在地面飞行模拟器上学习。

  • 个性化学习:McGraw - Hill 公司正在开发制作数字课程。这套课程能根据学生的特定情况, 给出个性化的学习材料。这就是教育领域的精准营销,真正能做到因材施教。不仅仅有利于天才学生的培养,也能为每一个普通的学生定制最适合自己的学习方案。

  • 对教学体系进行反馈和评测:依靠留存在云端上的大数据,我们不仅仅能让学生的学习变得更高效,还能让教育系统本身变得更高效。我们能在海量的数据中分析出什么样的教学和评测方式是更高效的,从而推广这种更优质的教学系统来取代旧有的教学方案。

黄伟以未来的外语学习为例,为人工智能技术对教育的改变提供了样本。

他发现,很多人学了几十年英语,依然是哑巴英语。会读会写,但是听不懂英语,自己也不会开口说。这是因为缺少英语的语言环境。未来的外语学习应该是有趣的,利用VR,机器人等技术,通过人工智能给学生们提供沉浸式的学习体验,让学生们能够从实时互动中提高自己的外语能力。

同时,外语学习也应该是有效的。基于学生留在云端的个性数据,系统能为学生提供个性化学习方案,让学生能得到更充分且有反馈的语言实践练习。而且,未来的外语学习也是低成本的。相比于传统的线下授课,远程教育带来一种低成本的新型师生互动模式。而人工智能可能会想远程教育一样,它增长的边际成本趋近于零,能节省昂贵的人力成本。

在黄伟看来,教育与未来只差一个人工智能的距离。

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