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【GET2016】清华大数据中心林辉:数据智能驱动下的教育自动化应用场景

作者:宁宁 发布时间:

【GET2016】清华大数据中心林辉:数据智能驱动下的教育自动化应用场景

作者:宁宁 发布时间:

摘要:教育考试机器人创造了多少可能性?

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芥末堆 宁宁 11月11日报道

当人工智能与大数据结合,可以创造什么不可思议的教育改变?清华大学大数据中心主任林辉在今天GET大会教育技术主题分论坛上,分享了十个教育环节的智能化应用场景,这一切的实现得益于大数据与人工智能的结合。

数据智能下的危机

林辉认为,在以互联网技术为代表的全球性新一轮科技驱动中,数据科学的高速发展是核心。若没有数据科学的发展,软硬件的突破就谈不上。“数据科学一旦发力会让我们原有的技术归零。”这个现象被称为“技术归零”现象。

他认为,这一现象也给不少市场上的拍照搜题类产品带来生存的威胁。“举一个简单的例子就是胶卷被电子技术清零,如果人工技术按照这样发展下去,做题库的同志们很可能被清零。”林辉说,当人工智能非常优良时,拍不拍照、搜不搜题都意义不大了。

林辉将大数据与人工智能的结合重新定义为数据智能。《数据要素理论》一书中指出,数据成为了不可缺失的生产要素。互联网的普及解决了数据运输、存储,且高效和及时,构建了一个新的数据文明时代。

“所以我说,我们的教育面临跨时代发展的巨大压力和重大机遇。”林辉分析道,数据智能如今已经应用到知识图谱的构建、学习力画像的生成和个性化的推荐。通常的模式是,设计好题库,在题库里对知识点做标记。”我们想象的知识图谱应该是高频的,天天使用的,加上密度又特别高的诸如作业、考试。”了解使用场景后,画出来的知识图谱会更准确。

学习力的画像林辉认为有三个要素学习的动力、学习的能力和学习的毅力。他认为毅力是教育问题,画它的时候必须考虑到人工智能。基于核心素养下的个性化推荐,是数据智能的另一个的应用。核心素养的落地需要依靠技术的力量,这也是未来技术将要应用的重点方向。

数据智能的十项自动应用

数据智能的高速发展给现在的教育问题提供了新的解决思路和方法。林辉认为,借用技术行动之前,要抓住当前教育的问题和痛点在哪里。

他总结了就三个问题:低效、不均衡、没有个性化。而本质是优秀教师的缺乏。教育不缺物理空间,也不缺资金,最缺的是好老师。这是的规律使然,“教育出现一个新人才需要历史的积淀和文明传承,而文明传承的效率极低。”

这时技术的出现便可以有力解决这个问题。林辉认为,数据驱动下的技术可以代替教师繁重的重复工作,教授通用的知识,从而释放优秀教师去完成教育的本质,爱、素养与传承。“教育的本质是用数据智能换取时间、空间和资源,将传承、能力训练、素养熏陶这个本质还给教育。”

清华大数据中心在数据和人工智能的技术驱动下,做了一个智能应用平台,包括智能助教、智能助学、互动管理、校外培训及大数据智能处理等五个平台。在这个平台上,学生的学习行为数据被搜集分析,系统自动化批改学生的作业,生成分析。林辉认为,这套系统上的数据也可以与校外的机构打通,真正及时了解学生的学习情况,真正达到学生问题日日清、章章清的效果。

林辉认为,用数据智能代替人工,可以有效控制住成本,而成本低的企业显然活得会更好。AI技术已经不再是遥远的想法,已经被应用于评测学生概念的掌握度、推理能力、学习思维方法和学习习惯。林辉介绍,准星云学已经形成了自动识别印刷体题目、自动理解题意、自动解题和一题多解、自动逐行标注知识点、自动多维度归类题目、自动识别混合文字场景的手写答案、自动判明手写答案的对错、自动寻找手写答案中的错误原因、自动推荐学习资源、自动问答教学机器人等十个自动应用。在这10个自动应用中,解题与判题是最难的两个方面。

林辉介绍,自动解题系统现在可以达到在7分钟内做完一套数学高考试题,分数可以达到98分,更多测试科目也将可以实现。他强调,使用系统的学生与老师人数越多,测试就会越准确。林辉说,现在准星云学计划向外寻求更多合作,获取更多建议和思路,一起将教育考试与教育评测机器人推向更大市场。 

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