趋势：人工智能大众化时代来临，中国AI高速成长

不久前，高盛推出的一份讲解人工智能生态的重磅报告指出，在和更强大的计算资源以及不断扩增的数据结合以后，一些非相关行业的公司也能够接触到人工智能了，即人工智能大众化时代正在来临。

人工智能在商业、营销、服务等行业都有相对成型的产品被研发出来。教育领域也将受益于此，一个例子是，facebook公司正将机器学习功能应用到各种垂直领域中，比如面部识别，机器翻译以及深度文本（DeepText）语言或文本学习。

中国已经做出一些重大举措，而且根据提及「深度学习」和「深度神经网络」的被引用期刊论文数量，2014 年，中国已经超越美国。中国拥有世界领先的语音和视觉识别技术，其人工智能研究能力也令人印象深刻。百度于 2015 年 11 月发布的 Deep Speech 2 已经能够达到 97% 的正确率，并被《麻省科技评论》评为 2016 年十大突破科技之一。

AI时代怎样学习: 必须重视社会化学习

教育是为了培养一个个活泼泼的人，必须有助于学习者应对未来的挑战、培养和鼓励好奇心、创造力和持续学习的能力。因此，社会化学习被寄予了更高的期望。想要发生如文艺复兴时期“美第奇效应” 的学习社群需要三个条件：

第一，社群里的人彼此之间存在有效的社交互动，如果只是一群人聚在一起而不发生任何有意义的联结，那不叫社群，叫乌合之众。

第二，社群里的人背景和专业领域各不相同，用今天的话来说就是非常 “跨界” 。

第三，这些人并不是抱着强烈的功利心在交流，也就是说他们不是为了要谈成一笔生意，要推销自己的机构而交流，他们是以 “发现新观念、新思想” 为动力和乐趣。

社会化学习的规模化实践：新型学校，艰难却大有可为

爱行知创始人李子在教育百家讲坛说，新型学校是一条极其艰难的路，也是一条有极大可能的路。在路上的不仅有我们这些投入其中的工作者，也有一个个家庭，一个个孩子。

李子从芥末堆全球教育手册讲起，新型学校“重新定义学习内容、重新定义知识传递、重新定义测评考试和重新定义学校管理。”他对新星学校也做了“对思考的再思考”的分享：

首先说自主学习，如果说颠覆传统教学关系，我们不得不问是哪一时代的传统？关于自主学习，我们还是要考虑这是颠覆还是回归、亦或重新认识？关注孩子的性格和情感——这个本质上是我们在“准备人”还是在“异化人”？

自然科学老师分享：AR进课堂怎么用？

美国洛杉矶的高中自然科学课老师 Albert Padilla 这学期开始将 AR 技术应用到课堂里，并分享了他的经验。

解剖学可生理学课程上，学生们可以看到 3D 的虚拟仿真人体骨骼，不用再离开教室跑到人体骨骼室，也不用拿一个真正的人体骨骼模型了，非常方便。

我要求学生们用 iPad 的视频拍摄功能记录下他们的学习体验过程；

学生们用视频编辑软件对视频进行剪辑，可以添加标题，还可以添加过渡场景和配音。

对于AR教学，他的感悟是：

1、给学生充足的探索学习时间。 

2. 鼓励学生们自己探索使用 4D 骨骼应用的各个方面，学习放大缩小等。

3、提醒学生们关注主要的事情。

4、要求学生们反复检查。