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【GET2017】先声教育秦龙:人工智能看似强大,实则面临很多挑战

作者:田园 发布时间:

【GET2017】先声教育秦龙:人工智能看似强大,实则面临很多挑战

作者:田园 发布时间:

摘要:齐心协力,为中国所有家庭、学生提供最好的教育。

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芥末堆 田园 11月22日报道

11月16日,GET2017教育科技大会“人工智能论坛”上,先声教育联合创始人兼CTO秦龙以“教育为本·智能驱动”为题进行了主题演讲。

秦龙首先由自身经历介绍了创办先声教育的初衷,即为中国的教育企业提供最好的人工智能技术,从而使教育企业可以更好地服务中国学生。随后,他为大家讲解了语言学习中的人工智能技术,包括口语测评、写作批改和私人语言陪练。此外,他还讲到人工智能技术并不是无敌的,未来人工智能技术仍然面临很多挑战。最后,他呼吁做人工智能、做教育的企业齐心协力,一起为中国所有家庭、学生提供最好的教育贡献力量。

以下是秦龙演讲实录:

大家好,今天在这里简单地跟大家分享一下人工智能和教育的结合。因为先声教育是一家非常年轻的初创企业,所以请允许我花几分钟时间简单介绍一下我们的背景。

先声教育:人工智能技术服务商,帮助教育企业更好地服务中国学生

我是在大学三年级时加入了中国科学技术大学人机通讯语音实验室,了解科大讯飞的朋友们可能知道,科大讯飞正是从我们的实验室走出去的。十几年前,科大讯飞第一次在国际语音合成大赛上获得第一名,我也是当时语音合成团队的主要成员之一。

离开科大讯飞后,我来到卡耐基梅隆大学攻读计算机博士学位,在这样一个李开复老师曾经学习和工作的地方,我花了六年的时间,做语音识别方面的研究。

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后来我加入了Duolingo,这张照片是我第一次工作的照片。我手里拿的牌子上面是西班牙语,是我们在Duolingo西班牙语课程中教的一句话,它翻译成中文的意思是“你的熊喝啤酒”。在Duolingo里,我们有非常多的无厘头句子,但是我们的客户反映这些无厘头的句子,反而让他们特别容易记住外语中的单词和语法。

我们也发现这是一个非常有意思的现象,我刚加入Duolingo时,只10几个工程师。我离开时,Duolingo在全球已经拥有超过2亿的语言学习用户,提供超过60门语言学习课程,而且所有的课程都是免费的。

Duolingo免费学习的理念对我的影响非常大,于是我从做技术和产品的角度思考,我们能不能为中国的家庭、学生做些什么。所以,就有了先声教育。先声教育是一家人工智能技术服务商,我们做的是赋能的一家公司。我们希望为中国的教育企业提供最好的人工智能技术,从而使教育企业可以更好地服务中国学生。

AI离教育应用还有多远:未来已来

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下面,我们开始今天的主题——AI人工智能。自从去年AlphaGo击败前围棋世界冠军李世石后,人工智能越来越多的出现在我们的生活中。而且人工智能对我们的生活产生了非常大的改变,比如,最新的苹果手机可以通过“刷脸”来解锁,这在很多年前是完全不能想象的。

人工智能如此发达,教育界的人自然会问一个问题,AI离教育应用还有多远?我觉得今天的这个主题特别好,在这里我想借用,我非常喜欢的科幻小说作家说的一句话来表达我的观点:未来已经在这里了,只不过它还没有完全普及。

语言学习里的人工智能技术:口语测评、写作批改、私人语言陪练

刚刚流利说、科大讯飞和微软都介绍了人工智能技术和教育非常好的结合点。可以说,如今在中国每天都有几千万的中小学生通过人工智能技术进行学习,包括口语评测、写作批改、精确评分等等。作为一个有做技术、产品背景的人,下面我想给大家介绍一下语言学习里常见的人工智能技术。

首先是我们刚刚提到的口语测评,就是通过计算机、人工智能自动化来评判学生的口语能力。这里主要用到语音识别算法和深度学习模型来估计打分。为了服务更多的学生,我们的语音测评技术不仅需要让大家可以在苹果手机、安卓手机上使用,还需要让大家可以在微信公众号、微信小程序里使用。

此外,无论是网快、网慢、有网和没网哪一种网络环境,我们都可以做语音测评。同时,为了满足中国中小学生的需求,语音测评技术也支持中高考所有考试的提醒。

像这样一个语音测评技术,每一天我们语音服务的平台会接受数千万的语音评测请求,每一天我们要处理数百小时的语音数据。可以说,正是因为这些非常大量的语音请求和语音数据,我们也观察到一些非常有意思的现象。我有两幅图,是我们语音平台得到的平时和周末的语音评测请求分布。

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我们可以看到,这两幅图有非常大的区别,也有非常类似的情况。用一句话来说,我觉得中国的学生为了学习口语、练习口语真的是很拼,也特别的辛苦。从早上6点开始,一直到晚上11点、12点,有很多学生一直在练习口语。

下面我介绍的技术是写作批改。写作批改和口语测评非常类似。它要解决的问题是让计算机自动去判别一个学生写的作文好不好,好在哪里,或者说有哪些问题。

我们会给出一个总分,也会给出一些非常精确的评判,包括词汇的使用能力、语法的掌握程度,以及是不是切题。同时,我们给出的反馈也会告诉学生,你这篇作文中哪些地方是拼写错误,哪些地方是语法错误,甚至是用词不当、词不达意等等。我们希望通过这些最实时的反馈,让学生立刻知道哪些地方犯了错误,从而有改进的机会。

其实很多人都知道,学习语言最好的方法就是使用这门语言。不过这些事情在中国是比较困难的,对于中国孩子来说,没有一个合适的环境和场景来让他们练习这门语言。

20年之前,我们用的都是复读机,播的是磁带。磁带是一种非常简单的形式,它播一句英语,然后你暂停,你重复这句英语,这种学习效果并不好。

20年后的今天,我们有了非常好的语言学习方式。比如,一对一在线外教直播课程,我认为这是非常好的方式,可以让孩子直接学习最地道的英语。但这样的语言学习形式仍然有很大问题,目前来看它的成本比较高。也就是说,它不能服务中国绝大多数的家庭,绝大多数的学生。

所以,我们想说能不能通过人工智能技术做一点什么,于是我想到了通过人工智能技术为每个人打造私人语言陪练。在去年,Duolingo上线了一个产品,它就是为每一个学习语言者打造私人的语言陪练。

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图中就是这个产品的大致样子,它是通过英语学习西班牙的课程。我有一个动物园的场景,我的人工智能的陪练就是我在动物园里的一个导游。我们会通过文字、语音、图片来引导学生、引导用户,把对话进行下去。

与传统的对话相比,比如siri,它们有着非常大的区别。我们的对话主要由人工智能引导,这样可以解决学生在学习语言初期对语言掌握不好的问题,使用户更容易把对话进行下去。这种形式、技术和设计在客户中得到了非常好的反馈。

人工智能看似强大,实则面临很多挑战

既然人工智能应用这么广泛,是不是人工智能就无敌了呢?就已经完美了呢?我想从自己做人工智能的经验跟大家分享一下。目前我们所有解决人工智能的案例中,基本上都是Big Data、Small Task这一类。

我们先说什么叫做Big Data。可以用一句话来总结,有多少人工就有多少智能。刚刚微软的同事也提到了,我们每一个人工智能的模型,都需要大量的大数据来进行训练。比如,语音测评模型和语音识别模型需要几千小时,甚至上万小时人工标准的语音录音,才能训练出一个模型。所以,标准问题是所有人工智能从业者都非常头疼的问题,是一个非常耗费人力、物力、财力的过程。

所以,这也是为什么在谷歌发表《AlphaGo Zero》这篇论文以后,大家眼前一亮。因为AlphaGo Zero在完全没有使用任何有监督的数据情况下,训练了一个可以用于人工智能下围棋的产品,它比之前有训练数据的产品更厉害。

什么叫做Small Task呢?我用一句话来总结,就是单一模型只能解决单一问题。在2002年,谷歌通过使用1万6千多块CPU、3天时间、超过1000万张图片数据训练了一个非常强大、非常复杂的人工神经网络。但它只能干一件事,就是识别图片中有没有猫脸。如果我想让它识别有没有狗脸,或者人脸,它就做不了。应该说,目前人工智能看似强大,但其实它每一个训练出来的结果,就只能做一个非常小的事情。

那么,未来人工智能技术面临哪些挑战呢?从人工智能技术的角度出发,包括如何无监督的学习、如何打通多维数据、音频、视频和头像、如何融合多种算法等等,这都是未来人工智能技术面临的挑战。

共建,让更好的教育来的更快

接下来,我们再讲讲教育。其实,目前的教育系统非常老旧,它起始于第一次工业革命。当时创立学校、创办教育的目的是为了培训在流水线上工作的工人。同样地,教育的形式也像流水线一样,每个学生用同样的速度学习同样的内容。

我们现在的生活和两三百年前有着翻天覆地的变化,我们可以用人脸去解锁手机、可以做视频通讯、可以把人类送向太空,我们火车的速度已经比两三百年前至少快了100倍。但是我们的教育形式、教育内容并没有发生太大的变化,应该说教育的变革非常缓慢。

在今天的论坛里,我想跟大家探讨一下,是不是有了人工智能技术这无所不能的利器,就可以解决教育里的所有问题呢?我认为不是的。那有没有什么更好的方法,可以帮助我们解决这样的问题呢?我觉得今年GET大会的主题已经给了我们很好的答案,那就是共建。

今天,在中国有非常多、非常优秀的教育企业,每一个教育企业都有自己非常大的优势。比如说,有的企业可能有大量的学生用户,有大量学生学习使用的数据。有的公司有非常好的教研,非常好的教研内容。像我们这些初创企业,或者已经比较成功的初创企业,有很好的人工智能技术。那么,我们这些企业之间能不能以一个非常开放的心态,把彼此最好的地方、最好的优势都拿出来。我们一起合作,一起让教育的发展来得更快。

最后,我想说,我们已经在人工智能和教育相结合这条路上走下去了,但是这条路还很长、很慢、很遥远,距离我们最终的目标不是一天两天能够实现的。我希望所有做人工智能、做教育的企业,大家齐心协力,为早日实现我们通过技术,为中国所有家庭、所有学生提供最好的教育,贡献一份力量。

谢谢大家。

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