编码训练营的兴起意味着越来越多人想找开发类工作，他们有的想赚更多钱，有的想以此技能维系自己的职业生涯。

然而，他们不知道的是，当计算机变得足够聪明，可以构建代码时，单纯的学习代码就不能保证工作稳定了——如今，这正在变成现实。

HiringSolved是美国一家求职网站，CEO 肖恩·伯顿（Shon Burton）表示，自动化多年来一直在取代人类的工作。

“我们现在可以看到，计算机出现了越来越多的新研究领域，而且做得越来越好，”他补充道，“以前它一直擅长数字处理，现在它开始擅长其他方面，如图像识别。” 

举个例子，AI可能会替代看X射线图做出诊断的技术人员。

伯顿说：“学习代码无法保证你不被取代。因为今天编写的很多代码都只是纯代码，并不那么有创意。写纯代码不是什么特别困难的事，就像搭建乐高积木一样。”

伯顿表示，这并不代表我们不需要高级编码人员。许多工程师正在解决需要创造力的难题，另外一些人也在进行重要的研究。但是，今天编写的很多代码基本属于“胶合代码”，“它只是将已经存在的东西拼凑在一起，而这正是AI最擅长的事情。”

人们应该从哪里走向未来，从而确保自己的职业生涯不断裂？

伯顿说，人文科学。

“当你开始意识到技术将变得非常非常容易使用时，人文科学就很重要了。人们使用的工具集发生了变化，这时人的创造力就变得重要起来，特别是在人类思维方式理解方面。只要人类仍然是消费者，在消费领域有这样或那样的需求，就用得上人文科学。”

伯顿表示，一个需要人类智慧的新兴领域是确定人类能否容忍技术存在的地方。善于利用人类这种心理的专业人士将决定我们如何实现自动化，以及如何以一种让消费者满意的方式来包装技术。

国际知名信息技术分析公司Forrester的副总裁兼首席分析师罗布·科波利茨（Rob Koplowitz）表示，对许多公司来说，业务的当务之急是实现端到端的自动化。

科波利茨说:“与传统的流程图相比，这条路被越来越多的客户所欢迎。如何为客户创造最优雅的，自动化的，无缝的体验?如果我们不这样做，竞争对手就会超越我们。” 

但科波利茨也表示，外包和传统技术已经从美国转移到了其他国家，“我们创造了新的，通常是更高级别的工作。即使自动化程度再高，开发技能仍将供不应求，”他补充说，“能够理解编码仍然是非常重要的事情。”

“我们需要很多软件来实现高水平的自动化，”科波利茨说，“随着应用程序开发领域的进步，以及编程世界的发展，其他各行业的自动化进程也会逐步加快。”

科波利茨表示，不可能过时的是那些必需的协调人员和项目负责人。这些项目负责人包括项目经理、软件开发管理员、有经验的设计师和产品经理。在开发领域，UI开发人员、数据库管理员、应用程序架构师、数据科学家和DevOps专业人员的需求都在急剧增长。

伯顿表示，商业领袖要接受自动化。他说:“我们应该使用软件和机器学习来放大人类的能力。如果我们把单调的事情自动化，那不是对人类更有好处吗?”

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