芥末堆 芥末堆
×

芥末堆

看教育 不错过

立即下载

北大教育学院闭门会:中小学人工智能教育应该如何开展?

作者:知风 发布时间:

北大教育学院闭门会:中小学人工智能教育应该如何开展?

作者:知风 发布时间:

摘要:教育部门、学校、企业,对AI教育有着不同维度的思考。

WechatIMG125_meitu_1.jpg

闭门会现场图

芥末堆5月26日讯,人工智能教育是当下大热的名词。无论是统筹全局的教育部门,还是落地开展课程的学校,以及参与其中的社会企业,都对其有着不同维度的思考。

近日,在北京大学教育学院召开的闭门论坛上,诸多国内教育发展的决策者、学者、企业人士,一同探讨了如何基于中小学计算思维培养,开展人工智能教育。

教育部基础教育司信息化处处长张权表示,从全国层面上看,无论是计算思维培养还是普及AI教育,都需要考虑教育体系如何整体推进,包括课程、教材、教学、教师等方方面面。

在人工智能技术发展层面,课工场总裁肖睿提出了当下AI发展的六大困难,包括缺乏科学基础、数据效率低、模型迁移能力弱等。同时肖睿认为,人工智能核心技术并不在机器人上——但机器人却是市面上多数AI教育产品的载体。

中国教育技术协会教育游戏专委会秘书长肖海明认为,人工智能教育的核心是计算思维。肖海明从调研出发,阐述了AI教育普遍面临的四个问题,包括缺乏培养体系、师资等。

在地方AI教育落地上,湖北宜昌西陵区教育局副局长蒋葵林表示,区域教育管理者需要思考如何将AI课程和现有的国家课程、校本课程深度融合。

关于人教版AI高中教材的编撰,人教社信息技术编辑室主任林众透露,高中新课标选择性必修四《人工智能初步》已通过教材局审定,预计明年能进入全国20省的学校。

在高中AI教材配套实验室建设方面,北京市第二中学信息技术学科主任高山表示,二中目前正在做相关规划。不过目前,市面上的AI公司提供的实验室产品趋于同质化,还有很多需要探索的地方。

芥末堆整理了部分嘉宾的发言,以下为会议内容(有所删节):

人工智能面临六大困难

分享嘉宾:课工场总裁肖睿

人工智能是可以让机器做人类需要智能才做的事情。大家一提人工智能,想到的就是机器人,但实际上,人工智能的核心技术并不在机器人上。机器学习,包括深度学习,才是我们讨论的人工智能。

很多教育系统号称自己是人工智能,比如说用的最多的题库系统,但我觉得,题库系统跟人工智能没什么关系。教育领域目前非常关注的一点是AI微表情识别技术,不过还不是特别成熟。

AI不是万能的,没有像宣传的那么恐怖,什么都能干出来;它有很多的缺陷,很多地方需要突破。目前,AI面临的困难主要包括六点。

第一,深度学习没有科学基础。很多做深度模型训练的人,戏称自己叫“调参侠”,工作就是不断地调参数,调的对不对全凭经验,调出来就可以发论文了。但因为结果不可预测,照着他的论文,你训练不出来,他自己也训练不出来。

第二,所有的问题都需要形式化,不能形式化的问题,人工智能解决不了。

第三,数据效率低。AI需要大量的数据进行训练,但数据利用效率非常低——这也促成企业和大学合作的趋势,越来越多的企业研究机构在引领发展。因为想做深度学习的话,算法、算力、数据、场景缺一不可,这四样很多都在企业。

第四,深度学习只在感知领域有所突破,而在认知和推理领域的突破非常少。

第五,深度学习模型迁移能力弱。AI的可靠度高度依赖于数据,导致它针对每个问题、每一对数据都会出一个模型。模型迁移能力很差。能做图像识别的系统,不一定能做语音处理;能认识猫的系统,不一定认识老虎。

第六,产生新的安全问题。以GAN(Generative Adversarial Networks,生成式对抗网络)为例,GAN的原理是在一个模型上生成数据,然后用这个数据去训练另外一个模型。很多黑客就会想通过模型的训练,去骗人工智能系统。如果系统完全依靠AI做判断的话,就很容易出问题。

人工智能教育面临的四个问题

分享嘉宾:中国教育技术协会教育游戏专委会秘书长肖海明

陈宝生部长在国际人工智能与教育大会上表示,要在中小学设置人工智能相关课程,推进普及教育。我们在《计算思维培养与人工智能教育的研究探索》这个课题上做了一些探索。

基于课题,我们做了一个调研,发现在学校开展人工智能教育的时候,普遍面临四个问题。

第一,缺乏系统化的培养目标参考体系。目前来讲,人工智能教育课程框架还是众说纷纭,每个人、每一个机构,都有自己一套说法。

第二,缺乏具备相应专业能力的师资,成了制约人工智能教育的一大问题。

WX20190526-140514.png

第三,缺乏有针对性的评测手段,而只要谈教育、谈课程就要有评测。

第四,行业鱼龙混杂,学校也感到迷茫。人工智能现在成为社会热点了,行业里面的各个厂家都说自己在干。很多人可能把大手工,包括以前的那些拼装的东西,也加入到人工智能里边来。

人工智能教育的核心到底是什么?我们认为是计算思维。在计算思维的培养过程中,教师通过合理的工具选择和活动设计,能更好地支撑教学,实现计算思维培养的目标。

WX20190526-145410.png

计算思维常见培养工具  

目前,国际上研究者通过一些工具和平台开展计算思维教育,例如可视化编程工具、程序开发工具、图像及绘图工具等。

WX20190526-150458.png

我们目前在学校开展人工智能启蒙教育,主要是把创造性学习螺旋和游戏化教学理念融合。通过游戏激发学生的兴趣,然后让学生去抽象模型,做一些游戏任务和自主设计,接着进行自主探究实践。

计算思维、AI教育应该整体推进

分享嘉宾:教育部基础教育司信息化处处长张权

从全国层面上来推进计算思维,编程教育,我们可能跟高校、研究机构、企业的思路不太一样,更多还是考虑教育体系的课程、教材、教学、教师方方面面如何整体推进。

我认为,游戏化教学是可以认真考虑的,人工智能教育的重点还是从培养学生兴趣入手。许多企业开发了寓教于乐的教学软件,简单说,乐的成分更多一点,教的成分少了一点。每一个产品、游戏,总有让学生能够获得教育的内容,但是教育的内容占了多少比例,有没有成体系地去考虑?目前还比较欠缺。

关于人工智能在中小学的推广,我们考虑的是人才培养的一体化设计。 对于中小学学生来说,我们不需要他在人工智能这个学科上有多么深的理解,更重要的是在大学阶段,我们培养什么样的能够从事人工智能工作的人才。

目前,在全国层面推广编程教育还是比较难的,包括人工智能的课程也还在研究。如何探索适合中小学生认知规律和能力特点的教学课程、教材体系,我们还是鼓励有能力、有积极性的地方和学校来开展活动,跟高校的专家一起,从理论和实践层面不断地去完善。

人工智能课程应与现有课程体系有机结合

分享嘉宾:湖北宜昌西陵区教育局副局长蒋葵林

这几年,我们对人工智能教育的投入很大。对于人工智能教育,目前基层学校最需要的是接地气的教育体系、课程体系建设。一个成熟的课程体系,不是一两年或者是一个课题能够解决的,而要靠大量的团队。

我们很多学校可能还在想,人工智能课程会不会影响我其他的课程?关于跨学科的问题,关于AI课程如何和现有的国家课程、校本课程深度融合的问题,这都是我们作为区域的教育管理者所要思考的。

现在中小学有国家课程,有校本课程,也有地方课程。一旦人工智能课程成体系地进入校园,都可能面临这样一个问题:到底用什么课来上?学生在校学习的时间毕竟是有限的。只有有机结合,才有可能让人工智能在学校生根发芽。

在学习方式上,我们如果用游戏化的东西来导入的话,可能会减轻孩子心理和生理上的一些学习障碍。现在幼儿园管理里面,一个重要的难题就是幼儿园的小学化倾向:把小学的课程(拼音、文字、数字计算)放到幼儿园上,直接会导致很多幼儿出现认知困难,并且这个认知困难,在小学和初中,甚至他长大以后变成生理障碍。我们可以用更好的方法,让孩子认为学习的本身比较愉快。

人教版AI教材《人工智能初步》即将出炉

分享嘉宾:人民教育出版社信息技术编辑室主任林众

人教社出的教材都是听从教育部的指挥棒。目前,我们出了高中信息技术课程标准选择性必修四《人工智能初步》,也已通过教材局审定,不出意外的话,明年秋季开始,差不多有20个省的学生能够进入到新课改的教材使用(今年近13个省)。

编人工智能教材很费劲,因为没有抓手,没有平台,没有实际教学案例。同时,人工智能课程应该在哪些年级单独设课,与其他学科(如科学)是否合并在一块,还是一个未知数。

北京二中的高中人工智能实验室探索

分享嘉宾:北京市第二中学信息技术学科主任高山

北京二中花了200多万预算,要建一个人工智能的实验室。我们校长的意图是在全年级开展普及课程。

北京二中从2014年开始,机器人课程已经在高一年级普及,也就是说在正规课程里面,每个学生都有学习技能课程。这个课程里,学生要学编程技术、结构设计等。我们分成两个小班,每个小班十几个学生,两个老师同时通过项目式教学的方式教授。整个学期结束后,会有一个评价,而这个课程在学生评价里是排在前几名的。

学校已经有创作实验室、机器人实验室,为什么要再建一个人工智能实验室?因为它不只为二中学生服务,而是为东城区的老师和学生服务。我们在报预算的时候,区里领导也提要求,说你们建实验室,不能只为你们的老师和学生服务,要为整个区没有条件的学校,创造学习的机会。

二中接触了很多知名的公司,比如百度、科大讯飞、商汤等。问题在于什么?在于它给你的方案都是同质化的。北京景山一所小学建了百度的实验室,我们去看了。但百度跟二中谈的时候,方案跟小学的方案是一样的,都是一些桌子、电脑、机器人,实验室就做成了。

我们在做高中实验室初步规划,但课程平台仍然是围绕我们的一个问题,因为确实是摸着石头过河,没有什么非常好的方案。

在我们一线科技教育老师中,游戏化教学是个非常好的课题。实际上,无论是小学、初中还是高中,最重要的事情除了知识的传授、能力的培养,还有是学生以后深造的兴趣。不要在这个学段让学生觉得它太难了,太枯燥了,我以后不学了。所以在实验室建设方面,可能还要跟教授一起来沟通。 从理论层面,从平台建设,从学生学习的一些认知来说,我们还有很多路要走。

1、本文是 芥末堆网原创文章,转载可点击 芥末堆内容合作 了解详情,未经授权拒绝一切形式转载,违者必究;
2、芥末堆不接受通过公关费、车马费等任何形式发布失实文章,只呈现有价值的内容给读者;
3、如果你也从事教育,并希望被芥末堆报道,请您 填写信息告诉我们。
来源: 芥末堆

参与讨论

想知道谁回复了你的留言?登录后即可查看~
总共0条评论

全部讨论

  • 北大教育学院闭门会:中小学人工智能教育应该如何开展?分享二维码
×
LOGO Close
点击刷新
获取

注册| 忘记密码

笔名:

微信:

微博:

手机:

获取验证码

验证码:

简介:

修改头像
头像

头像
我的文章

填写信息

|
|
|
|
|
| 取消 确定
微信支付

【电脑】请您打开手机微信APP,可选择“扫一扫”识别下方二维码进行支付;

【手机】长按下方图片,可选择“识别二维码”进行支付。

pay
请您稍等片刻,付款成功将自动关闭!
支付 有问题请联系电话:010-53695051
微信
购买