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【GET2017】tutorabc汤峥嵘:如何通过技术创新提升教学效果

作者:田园 发布时间:

【GET2017】tutorabc汤峥嵘:如何通过技术创新提升教学效果

作者:田园 发布时间:

摘要:首先要制定学习效果标准,其次要确保教育的质量,最后要通过创新让教育效果达到下一个阶段。

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芥末堆 田园 11月14日报道

11月14日,在以“共建丨让更好的教育来得更快”为主题的GET2017教育科技大会上,tutorabc的CTO汤峥嵘发表了名为“如何通过技术创新提升学习效果“的主题演讲。

汤峥嵘首先介绍了教育行业的大背景,他认为教育要回归本质,保证学生的学习效果至关重要。保证学习效果首先要制定学习效果标准,其次要确保教育的质量,最后要通过创新让教育效果达到下一个阶段。

以下为汤峥嵘的演讲实录:

我觉得今天这个大会办得非常成功、非常厉害,能参加这样的大会非常荣幸,我是tutorabc CTO汤峥嵘。 

教育要回归本质,保证学习效果至关重要

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首先我给大家介绍一个背景,如何来定义教育行业。这是一个四象限图,分为线上、线下、左、右。我们把左边称之为自学,自学的思维模式是生产型、制作型的,比如图书馆;把右边称之为跟老师学,跟老师学是服务型的,要以用户为中心、要为结果负责。我觉得左右两边有一堵不可逾越的墙,是两个不同的行业。

在线下行业,左边以出版社为主,右边以传统学校为主。而在线上共有两种模式,分别是MOOC(大型开放式网络课程)和在线真人教育。

我认为线下和线上无非就是技术的壁垒。教育行业非常碎片化,过去可能是因为技术不够成熟,导致它的可扩展性比较差、企业规模、增长速度比较慢。tutorabc就是在这个象限上,通过一系列的技术手段去做各种各样的演进。

以上是我给大家做的简单的行业介绍。我们相信,作为一个教育提供者的价值不是简单地把知识搬到别人的脑子里去,而是授人以渔。我们不能简单地把客户看成客户,通常对所有行业来说,满足客户需求、取悦客户是第一要务,所以教育还是要回归到本质。同时,学习效果是非常重要的。

而保证学习效果需理清以下几个问题:

1.保证学习效果必须先有一个衡量标准。

2.如何保证教育质量。

3.如何通过创新让效果达到下一个阶段。

保证学习效果必须先有一个衡量标准

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以英语为例,有一类标准是以母语为主,比如说美国有一个标准,这套标准主要是为美国学生准备的,如果把这套标准拆开来看,英语部分非常难,是把英语定义为艺术了。

不仅有英语,其实还有数学、社会科学等等。我举个数学的例子,刚才展示的是幼儿园阶段数学的标准,我们知道美国人的数学比较差,他们对幼儿园的标准是能够数数就好了。这样的标准我们拿到中国来,可能英语部分过于难,但是数学部分又过于简单,因为中国的孩子幼儿园可能很多连乘法都会做了,数数显然太过简单。

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另一类标准是非母语型标准。比如欧洲大部分的国家母语不是英语,而是法语、德语、意大利语、西班牙语等。所以,这张截图就是他们对标准的定义,核心就是中文常讲的四个字:听说读写。

所以,我们首先要定义清楚标准。

我们也买了3套目前全世界非常流行的牛津出版社的教材来匹配标准,国内很多双语国际学校都在用这套教材,国外也有很多人在用。

技术是保证教育质量的关键

有了这样的一个标准,怎样去保障教育的质量?作为一家在线教育公司,给大家看几个为了保证质量我们在技术上做的东西。

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我们有一个产品是学生用来实时上课的,这是我们自主研发的一套音视频技术,它的特点是能够抗比较高的丢包率。学生上课时老师全部在国外,学生大部分在国内,这样很容易出现延迟的情况,其实延迟只是一方面,延迟本身已经有了一个期限,比如说200毫秒是非常难再往下走了,最大的一个问题是会丢包。

所以,很多做在线教育的人都会碰到这样的问题,客户来说我怎么在家里看高清的视频都没问题,怎么上你们的课就不行?就是因为高清的视频即使在丢包的情况下也是预先下载的,跟网络断点没关系,丢包就好比是网络断了一下,断的一瞬间,又传不过来了,我们现在已经可以做到在20%丢包的情况下仍然可以顺畅地上课。

整个音视频技术都是我们自主研发的,我们有一个监控体系,可以做到无论是在移动端还是PC端,都可以自动修复问题。但是很多时候许多问题仍然修复不了,但我们会实时知道,有真人帮助客户,这是我们自主研发的音视频服务的好处。

同时我们为了监控教学质量,会有人运用隐性的模式进到教室中去偷听。比如说,老师不再卖力的讲课,会有人进去抽查,但是老师是不知道的。

我们还有一套顾问系统,让顾问能够更顺畅地在上课的时候服务学生。有一个很有意思的功能,所有顾问都能实时看到学生的开口时长,这个开口时长是一个比例,比如一个45分钟的课上了15分钟,到目前为止每个学生的讲话占所有人的占比是多少都可以看到。

这个顾问系统非常有利于老师进行管理,它是量化的。举个例子,有一个一对三的课程,三个同学一起上课,其中一个同学讲话总是只有1%,另一个同学讲话占到50%,这时候老师便可以更有效调整。

最后,为了保障质量,我们在全球部署网络,全球目前已经有11个节点都用我们自己的服务器来搭建专线网络。

刚才讲的是我们在整个技术上保证教育质量。其实,今天在整个教育行业,像我们这样从音视频到网络,再到底下的数据全部投入的公司非常非常少,我们整个研发团队有500多人,都在做这样的事情。

如何通过创新让效果达到下一个阶段

接下来我给大家分享一下,我们对于个性化学习效果的创新是什么。

从传统排课到网络选老师。我们把老师全部公布出来,就像网上挂号一样,你可以看到所有医生,然后自己去选择。但这样做有一个缺点,就是总有少数老师被认为是优秀老师,大家就开始抢老师。就像大家网上挂号一样,你肯定去抢专家号,不去抢普通的号。

从指定老师到动态分配。我们解决上面问题的方法非常颠覆大众的普遍思维,我们不允许学生选老师,而是动态地分配老师,用的是DCGS算法。开始很多客户都不习惯,说我是客户,怎么付了钱还不能指定老师?其实你还是在选老师,你上任何一节课,都可以给老师打分。如果你不喜欢这个老师,打了低分,以后这个老师就不会给你安排;如果你喜欢这个老师,打了高分,只要这个老师下次跟你的时间匹配上,我们都尽可能给你匹配。这种智能匹配老师的方法本质上就是人工智能。

从1对1到1对多。如今大部分企业都在做1对1,因为1对1算法比较简单,一个学生匹配一个老师。但当你有多个学生时,怎样把其他几个学生匹配在一起是个难题,因为大家不是永远绑定在一起上课的。我们解决问题的方法是靠算法,把你的老师、同学匹配出来。

从线性课程到动态课程。一般书都是从第一页到最后一页,课都是从第一课到最后一课, 而我们的做法类似于把这本线性的书的每页都撕掉,铺在地上,来了一个学生,我就找最适合的那一页,我们叫非线性课程、动态课程。

我们通过算法把整个课程的顺序全部打乱,特别是在成人,成人到我们这学习的都是四、六级以上水平的人,他们学习的路径几乎是不一样的,没有一套教材适合所有人。我们还做了一些AR、VR的体验,比如说模拟VR的场景来教火星、太阳系方面的知识,你可以亲自感受到星球之间的关系,甚至可以做出日食、月食的效果。

通过大数据可以看出很多有意思的结果

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最后给大家分享几个很有意思的数据,图中右边的绿色、红色柱子分别代表1对1课程和1对多课程,我们通常认为1对1比1对多课程好,可是看到数据后我们被震惊了。我们发现在低水平的时候,1对多反而比1对1效果更好,这很违反我们通常的认知。

后来,我们发现,对于大部分中国人来讲,老师是外教,完全不会讲中文,你可能英语不太好,所以在初级阶段学习时,每个单词仍然要用大脑思考。其实一节课45分钟是非常烧脑的,学习效率也会下降。但是当1对多的时候,比如1对3,一节45分钟的课程一个学生仅需要听15分钟,另外30分钟主要是为另外两个学生讲,你听的时候也是在学习。

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我们还可以看到,青少年的开口时长数据也非常让人震惊。我们看到,在初级阶段一个25分钟的课,孩子开口时长平均下来甚至不到2分钟,因为小孩没有讲话的能力,所以时间非常非常短。只有到了后面高年级,才有可能讲到10分钟左右。

所以,我们发现通过大数据可以得出很多有意思的结果。下面是我们在技术上的整体投入,其中包含大数据、人工智能和深度学习。

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最后,我向大家抛出3个问题,我自己也没有答案,希望和大家一起思考。 

1.现在人工智能已经做得非常不错了,但是语音识别可以成为真正替代我们做英语教学的有效工具吗?

2.人工智能现在甚至可以做到表情识别,表情识别有多少效果?比如说在上课的过程中,机器是可以识别出表情,但是我困惑的是,我怎么去指导学生?我怎么知道他表情背后的心理是什么?我觉得还缺乏其他数据。

3.AI是否会最终取代老师?现在很多AI机器人都在取代各行各业,我们又是一个以真人教学为主的公司,它会不会取代真人老师?我的感受是,整个教育除了教授知识外,还有很多心理上的互动。比如说一个孩子答错问题,你这个时候是应该鼓励,还是打击?机器人暂时做不了这样的选择。所以,目前AI是否能取代老师是一个没有答案的问题。

这是今天我的演讲,谢谢大家!

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